[发明专利]一种乘客支付意愿预测方法、装置及存储介质

说明书

本发明公开了一种乘客支付意愿预测方法、装置及存储介质，其中方法包括获取乘客的个人属性参数和交通工具属性参数；根据个人属性参数和交通工具属性参数，通过用于分析群体行为异质性的第一分析模型得到第一效用；根据个人属性参数和交通工具属性参数，通过用于分析个人行为差异性的第二分析模型得到第二效用；根据第一效用和第二效用，得到乘客支付意愿；从多个角度考虑支付意愿，提高乘客支付意愿预测准确性。

技术领域

本发明涉及信息技术领域，特别是一种乘客支付意愿预测方法、 装置及存储介质。

背景技术

中国高速铁路正在逐步市场化运作，不同交通工具在出发时间、 运行时间、服务水平等方面具有一定的差异性，乘客的选择行为也具 有一定的偏好异质性。考虑不同乘客的选择行为特征以及列车服务质 量区别，实行优质优价、灵活浮动的票价机制，有助于提高铁路运输 企业的经济收益。因此，研究城际铁路乘客的乘车选择行为异质性， 可为城际铁路客运产品的营销策略设计提供决策支持。

发明内容

本发明的目的在于至少解决现有技术中存在的技术问题之一，提 供一种乘客支付意愿预测方法、装置及存储介质。

本发明解决其问题所采用的技术方案是：

本发明的第一方面，一种乘客支付意愿预测方法，包括：

获取乘客的个人属性参数和交通工具属性参数；

根据所述乘客的个人属性参数和所述交通工具属性参数，通过用 于分析群体行为异质性的第一分析模型得到第一效用；

根据所述乘客的个人属性参数和所述交通工具属性参数，通过用 于分析个人行为差异性的第二分析模型得到第二效用；

根据所述第一效用和所述第二效用，得到乘客支付意愿。

根据本发明的第一方面，所述根据所述乘客的个人属性参数和所 述交通工具属性参数，通过用于分析群体行为异质性的第一分析模型 得到第一效用，包括：

根据所述乘客的个人属性参数，得到乘客对应的乘客类型；

根据乘客对应的乘客类型和所述交通工具属性参数，根据所述第 一分析模型得到第一效用。

根据本发明的第一方面，所述个人属性参数包括乘客的年龄、学 历、收入、出行频率和费用来源。

根据本发明的第一方面，所述交通工具属性参数包括交通工具的 票价和运行时间。

本发明的第二方面，一种乘客支付意愿预测装置，包括：

参数获取单元，用于获取乘客的个人属性参数和交通工具属性参 数；

第一效用计算单元，用于根据所述乘客的个人属性参数和所述交 通工具属性参数，通过用于分析群体行为异质性的第一分析模型得到 第一效用；

第二效用计算单元，用于根据所述乘客的个人属性参数和所述交 通工具属性参数，通过用于分析个人行为差异性的第二分析模型得到 第二效用；

支付意愿计算单元，用于根据所述第一效用和所述第二效用，得 到乘客支付意愿。

根据本发明的第二方面，所述第一效用计算单元包括：

乘客类型获取单元，用于根据所述乘客的个人属性参数，得到乘 客对应的乘客类型；

第一效用计算子单元，用于根据乘客对应的乘客类型和所述交通 工具属性参数，根据所述第一分析模型得到第一效用。

根据本发明的第二方面，所述个人属性参数包括乘客的年龄、学 历、收入、出行频率和费用来源。

根据本发明的第二方面，所述交通工具属性参数包括交通工具的 票价和运行时间。