[发明专利]基于卷烟销售数据的市场状态评价方法及评价系统

说明书

本发明公开了基于卷烟销售数据的市场状态评价方法及评价系统，从影响卷烟市场状态的最根源因素出发，特别是创新性的将量因素指标、价因素指标、存因素指标和流通因素指标等综合引入市场状态的分析评价中，深入探究各个因素对市场状态的影响路径和逻辑，然后选取合适的评价指标，对指标进行统计分析和处理，对量指数、价指数和存指数提出准确可靠的计算公式，最终计算出能够全面而客观反映市场状态水平的市场状态评价综合指数，市场状态评价综合指数能够很好的作为各型号规格卷烟销售货源的投放依据，实现科学测度、统一标准和精准量化市场状态的目的。

技术领域

本发明涉及卷烟市场分析技术领域，尤其涉及基于卷烟销售数据的市场状态评价方法及评价系统。

背景技术

作为国民经济的重要支柱产业，烟草税利一直是国家财政收入的重要来源。在中国经济由高速增长阶段转向高质量发展的新形势下，烟草产业更应适应时代需求，保持增长动力和潜能，为国民经济高质量发展提供新动能。2019年，国家烟草局张建民局长提出了“总量控制、稍紧平衡，增速合理、贵在持续”十六字方针。2020年4月，国家烟草局段铁力副局长进一步细化了这个十六字方针，提出“俏紧平松软”的概念。可见，如何准确、有效评价卷烟市场不仅是实现卷烟营销市场化取向改革的基础，而且是未来卷烟营销工作的基础和难点所在。具体工作中，卷烟市场状态的评价并非对“稍紧平衡”的简单细化和定性判断，而是需要一把“量尺”进行测量，采取合适的指标体系、科学的计算方法，对卷烟市场进行量化分析和精准研判，从而清晰勾勒未来卷烟市场发展的新格局、奠定市场状态调控在卷烟营销工作中的核心地位，打造“从状态中来、到状态中去”的卷烟营销工作闭环，引领全国卷烟行业“一盘棋”的大变革。

现有技术中与卷烟市场状态相关的研究主要集中于市场状态评价指标、卷烟市场状态监测、卷烟营销策略调控和品牌管理等方面。如《卷烟市场运行状态智能评价模型的研究与应用》(《烟草科技》，2018，51(7):96-102.)文献中，公开了采用大数据技术和机器学习算法构建了一种卷烟市场运行状态智能评价模型，相较于传统市场运行状态评价不科学、效率低等问题，该方法能够及时、准确地反映卷烟品牌的健康状况及发展趋势。《“五要素”分析法在卷烟营销策略调控中的应用》(《中国市场》，2020(28):131-132)中，将包含商业存销比、订足率、订足面、市场价格和社会库存的五要素分析法应用于卷烟市场状态评价和主要货源的投放策略中。

从上可知，现有文献对卷烟市场的研究多是从某一个方面入手，研究方法也是尽可能多的选取相关指标进行数据建模，但对一些指标选取分析、计算不够详细严谨，有关卷烟市场状态评价的指数设计也没有一致的编制方法和原理，指标选取的不确定性和指数编制方法的不统一性，导致不同标准下的卷烟市场状态评价产生差异，进而影响结果的科学性和可比性。

发明内容

为了解决上述问题，本发明的目的在于提供基于卷烟销售数据的市场状态评价方法，针对现有研究的不足，从影响卷烟市场状态的最根源因素出发，将量因素指标、价因素指标、存因素指标和卷烟流通因素综合引入市场状态的测度中，深入探究各个因素对市场状态的影响路径和逻辑，然后选取合适的评价指标，对指标进行统计分析和处理，最终计算出能够全面而客观反映市场状态水平的指数，实现科学测度、统一标准和精准量化市场状态的目的。

为实现上述目的，本发明采用以下技术方案：

基于卷烟销售数据的市场状态评价方法，包括如下步骤：

S1、与各烟草局数据库连接，获取不同区域消费市场中各品牌卷烟的历史批零数据，批零价差、流通价、存销比和真假烟流入流出等市场采集数据；

S2、数据预处理：提取各型号规格的销售数据分类定义量因素指标、价因素指标、存因素指标和流通因素指标，其中量因素指标包括需求客户数量、策略量、订购量和需求量数据，价因素指标包括零售价、批发价、指导价和流通价数据，存因素指标包括客户存销比和断货率数据，流通因素指标包括流出查获量和流入查获量数据；

S3、各评价指数计算：