[发明专利]任务完成质量的激励方法及装置、电子设备和存储介质在审
申请号: | 202110622081.9 | 申请日: | 2021-06-04 |
公开(公告)号: | CN113344381A | 公开(公告)日: | 2021-09-03 |
发明(设计)人: | 杨玉;李建军;付佳 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨商业大学 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q10/10;G06Q30/02;G06Q30/06;G06Q50/30 |
代理公司: | 哈尔滨奥博专利代理事务所(普通合伙) 23220 | 代理人: | 叶以方;桑林艳 |
地址: | 150001 黑*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 任务 完成 质量 激励 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种任务完成质量的激励方法,其特征在于,包括:
获取司机的期望收益及对应的网约车平台的期望收益;
根据所述网约车平台的期望收益建立任务完成质量的激励模型,并根据所述司机的期望收益及司机的保底收益确定所述激励模型的约束条件;
在所述约束条件下,基于所述激励模型确定司机的任务完成质量的激励。
2.根据权利要求1所述的任务完成质量的激励方法,其特征在于,在获取所述司机的期望收益之前,确定所述司机的期望收益,其确定方法,包括:
获取网约车任务完成质量模型、平台对司机利润的抽成比例、乘客差评的概率、平台支付给司机的报酬及收取的管理费、司机执行任务的价格及成本;
分别根据所述网约车任务完成质量模型确定所述司机在设定时间内的行程量及任务代价;
基于所述平台对司机利润的抽成比例、乘客差评的概率、平台支付给司机的报酬及收取的管理费、司机执行任务的价格及成本、行程量及任务代价确定所述司机的期望收益;
以及/或,
在获取司机的期望收益对应的网约车平台的期望收益之前,确定所述网约车平台的期望收益,其确定方法,包括:
获取网约车任务完成质量模型、平台对司机利润的抽成比例、乘客差评的概率、平台支付给司机的报酬及收取的管理费及司机执行任务的价格;
根据所述网约车任务完成质量模型确定所述司机在设定时间内的行程量;
基于所述行程量、平台对司机利润的抽成比例、乘客差评的概率、平台支付给司机的报酬及收取的管理费及司机执行任务的价格确定所述网约车平台的期望收益。
3.根据权利要求1或2所述的任务完成质量的激励方法,其特征在于,所述根据所述司机的期望收益及司机的保底收益确定所述激励模型的约束条件的方法,包括:
根据所述司机的期望收益确定所述司机的最大期望收益对应的网约车任务完成质量模型的值,将所述司机的最大期望收益对应的网约车任务完成质量模型的值作为所述约束条件的激励相容约束;
根据所述司机的期望收益及司机的保底收益确定所述约束条件的司机参与约束。
4.根据权利要求1-3任一项所述的任务完成质量的激励方法,其特征在于,所述在所述约束条件下,基于所述激励模型确定司机的任务完成质量的激励的方法,包括:
在所述约束条件下,求取所述激励模型的最大值确定司机的任务完成质量的激励。
5.根据权利要求2-4任一项所述的任务完成质量的激励方法,其特征在于,在获取网约车任务完成质量模型之前,需要确定所述网约车任务完成质量模型,其确定方法,包括:
获取司机的当前信誉值、在设定时间内的订单成交率以及任务的时效性;
根据所述司机的当前信誉值、在设定时间内的订单成交率以及任务的时效性,构建所述司机的网约车任务完成质量模型。
6.根据权利要求5所述的任务完成质量的激励方法,其特征在于,在所述获取司机的当前信誉值、在设定时间内的订单成交率以及任务的时效性之前,确定所述获取司机的当前信誉值,以及/或在设定时间内的订单成交率,以及/或任务的时效性;其中,确定所述获取司机的当前信誉值的方法,包括:
获取信誉值所占的比重、当前的口碑值及历史信誉值;
基于所述比重、所述当前的口碑值及所述历史信誉值确定司机的当前信誉值;
以及/或,
确定所述在设定时间内的订单成交率的方法,包括:
获取在设定时间内成功的订单数量以及订单总数量;
基于所述在设定时间内成功的订单数量以及订单总数量确定所述在设定时间内的订单成交率;
以及/或,
确定所述在设定时间内每个任务的时效性的方法,包括:
获取接收到订单之后司机到达乘车地点的预计时间与司机实际到达乘车地点时间的第一时间差;以及,
获取行程开始后司机到达目的地的预计时间与司机实际到达目的地时间的第二时间差;
基于所述第一时间差及所述第二时间差确定所述在设定时间内任务的时效性。
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