[发明专利]任务完成质量的激励方法及装置、电子设备和存储介质

说明书

本公开涉及一种任务完成质量的激励方法及装置、电子设备和存储介质，涉及网约车技术领域，所述的任务完成质量的激励方法，包括：获取司机的期望收益及对应的网约车平台的期望收益；根据所述网约车平台的期望收益建立任务完成质量的激励模型，并根据所述司机的期望收益及司机的保底收益确定所述激励模型的约束条件；在所述约束条件下，基于所述激励模型确定司机的任务完成质量的激励。本公开实施例可实现网约车任务完成质量的激励。

技术领域

本公开涉及网约车技术领域，尤其涉及一种任务完成质量的激励方法及装置、电子设备和存储介质。

背景技术

目前，由于网约车平台和司机之间是信息不对称的，需要建立任务完成质量的激励模型对网约车司机进行激励，激励的前提是保证网约车平台的效益最大，司机能够提供最大的任务完成质量，此时司机也能达到最大的效益，需要找到双方效益的平衡点。

发明内容

本公开提出了一种任务完成质量的激励方法及装置、电子设备和存储介质技术方案。

根据本公开的一方面，提供了一种任务完成质量的激励方法，包括：

获取司机的期望收益及对应的网约车平台的期望收益；

根据所述网约车平台的期望收益建立任务完成质量的激励模型，并根据所述司机的期望收益及司机的保底收益确定所述激励模型的约束条件；

在所述约束条件下，基于所述激励模型确定司机的任务完成质量的激励。

优选地，在获取所述司机的期望收益之前，确定所述司机的期望收益，其确定方法，包括：

获取网约车任务完成质量模型、平台对司机利润的抽成比例、乘客差评的概率、平台支付给司机的报酬及收取的管理费、司机执行任务的价格及成本；

分别根据所述网约车任务完成质量模型确定所述司机在设定时间内的行程量及任务代价；

基于所述平台对司机利润的抽成比例、乘客差评的概率、平台支付给司机的报酬及收取的管理费、司机执行任务的价格及成本、行程量及任务代价确定所述司机的期望收益；

以及/或，

在获取司机的期望收益对应的网约车平台的期望收益之前，确定所述网约车平台的期望收益，其确定方法，包括：

获取网约车任务完成质量模型、平台对司机利润的抽成比例、乘客差评的概率、平台支付给司机的报酬R及收取的管理费及司机执行任务的价格；

根据所述网约车任务完成质量模型确定所述司机在设定时间内的行程量；

基于所述行程量、平台对司机利润的抽成比例、乘客差评的概率、平台支付给司机的报酬及收取的管理费及司机执行任务的价格确定所述网约车平台的期望收益。

优选地，所述根据所述司机的期望收益及司机的保底收益确定所述激励模型的约束条件的方法，包括：

根据所述司机的期望收益确定所述司机的最大期望收益对应的网约车任务完成质量模型的值，将所述司机的最大期望收益对应的网约车任务完成质量模型的值作为所述约束条件的激励相容约束；

根据所述司机的期望收益及司机的保底收益确定所述约束条件的司机参与约束。

优选地，所述在所述约束条件下，基于所述激励模型确定司机的任务完成质量的激励的方法，包括：

在所述约束条件下，求取所述激励模型的最大值确定司机的任务完成质量的激励。

优选地，在获取网约车任务完成质量模型之前，需要确定所述网约车任务完成质量模型，其确定方法，包括：

获取司机的当前信誉值、在设定时间内的订单成交率以及任务的时效性；