[发明专利]一种基于电网运维多源数据的输电线故障定位方法在审

专利信息
申请号: 202110622445.3 申请日: 2021-06-03
公开(公告)号: CN113484664A 公开(公告)日: 2021-10-08
发明(设计)人: 宋靖;孙可;吴笛;成菲;殷晓辉;罗受佳;曹丽安;王光大 申请(专利权)人: 浙江华云电力工程设计咨询有限公司
主分类号: G01R31/08 分类号: G01R31/08
代理公司: 石家庄君联专利代理事务所(特殊普通合伙) 13125 代理人: 赵立军
地址: 310016 浙江省杭州市上*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 电网 运维多源 数据 输电线 故障 定位 方法
【说明书】:

发明属于输电线故障定位领域,具体为一种基于电网运维多源数据的输电线故障定位方法,包括:故障距离计算模块,用以计算测试点与故障之间的距离,杆塔档距计算模块,结合现有距离对杆塔档距进行计算,输电线弧垂度计算模块,结合输电线的弹性系数等参数,精准计算出输电线的弧垂度。通过采用地理位置对杆塔进行定位,从而测出杆塔之间的档距,再根据档距以及输电线的弧垂度对两个杆塔之间的输电线进行计算,得出杆塔之间的输电线长度,结合故障距离计算得出故障距离测试的长度,即可得出故障位于哪两个杆塔之间的位置,然后利用地理信息定位,即可得出故障发生的地理位置,无需沿着线路找寻,提高了维修的动效率。

技术领域

本发明涉及输电线故障定位领域,尤其涉及一种基于电网运维多源数据的输电线故障定位方法。

背景技术

在以往运行经验中,对于故障定位结果的准确性而言,不同的故障定位方法具备不一致的准确度,即3种故障定位结果在准确性上必然存在某种隐性关系,也可称之为关于准确度的权重,另外,3种故障定位方式在一次故障中可能存在“缺席”现象,在信息缺失的情况下,依然要依据现有的信息进行预估与判断。历史运维数据能够对上述问题提供有效的指引,但其中的隐性规律需要借助数据学习方法进行挖掘。综合考虑问题情境以及信息的最终需求,本文采取机器学习的方法对历史运维数据进行学习,训练机器模型。

由于故障定位最终给出的均是确切的数值,这对于复杂的工程现场应用仍过于理想。而将故障距离映射至地理平台,并非简单的二维映射关系,还需综合考虑其中的影响因素。为提升处理效率,选取了作为主要影响因素的线路弧垂这一内部因素和特殊杆塔、地形地貌这两种外部因素进行数值计算,其间需融合PMS中的杆塔配置信息和空间地理信息,最终通过三维映射,将数值形式的故障距离精确至电力系统输电线路杆塔编号,将大大提升其对于现场运维的支持度。

为解决上述问题,本申请中提出一种基于电网运维多源数据的输电线故障定位方法。

发明内容

(一)发明目的

为解决背景技术中存在的技术问题,本发明提出一种基于电网运维多源数据的输电线故障定位方法,具有结合地理位置精准定位的特点。

(二)技术方案

为解决上述技术问题,本发明提供了一种基于电网运维多源数据的输电线故障定位方法,包括:

故障距离计算模块,用以计算测试点与故障之间的距离;

杆塔档距计算模块,结合现有距离对杆塔档距进行计算;

输电线弧垂度计算模块,结合输电线的弹性系数等参数,精准计算出输电线的弧垂度;

故障杆塔定位模块,利用PMS计算模块计算出的故障距离,结合输电线长度和杆塔档距,即可精准定位至故障杆塔;

包括以下步骤:

①:采用PMS计算规则,结合故障反馈信息,以及测试参数,对故障距离进行计算。

②:杆塔档距计算步骤,通过地球弧度,以及在安装杆塔时记录的地理位置,进行计算,计算规则为东经为正,西经为负,北纬为正,南纬为负,从而建立一个坐标轴,以此来进行计算,可以精准的计算出杆塔之间的档距;

③:输电线弧垂度计算,由于杆塔具备一定的高度,因此需要计算其在该高度上的垂落差,利用弧度公式,对其进行计算,因此可以精准的计算出杆塔之间输电线的长度。

④:故障距离塔间定位,利用计算出的杆塔档距,按照PMS计算规则计算出的故障距离,代入到计算出的杆塔距离中,即可精准的映射到发生故障的杆塔之间。

优选的,所述故障计算模块中的核心算法为:一是采用某种优化算法对数据进行模拟,一获取最佳数据;二是采用输出数据与样本数据最小误差值,例如采用梯度算法进行求解,与算法优化相辅相成。

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