[发明专利]报修方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明涉及信息技术领域，具体涉及报修方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取报修文件；对所述报修文件进行语句处理，提取出相应的报修描述；将所述报修描述输入故障处理模型中，确定故障类别。由于报修描述是通过语句处理得到的，可以准确地表征报修文件的内容，同时利用故障处理模型对报修描述进行故障类别的预测，可以得到准确的故障类别，即，通过数据自动处理实现故障类别的准确确定，提高了报修效率。

技术领域

本发明涉及信息技术领域，具体涉及报修方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

对于各种设备、信息服务或系统而言，为了保证其较好的用户体验，服务方均会提供相应的售后报修服务。常用的报修方式有文件报修，例如邮件报修，现有的文件报修是用户将出现的故障进行问题描述后发送给服务方，服务方在接收到用户的报修文件后，人工识别并记录故障，后续才能形成派修单安排相应工作人员进行维修和处理。

然而，上述技术方案中需要人工对各个报修邮件中的故障进行识别，导致报修效率偏低。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种报修方法、装置、电子设备及存储介质，以解决报修效率偏低的问题。

根据第一方面，本发明实施例提供了一种报修方法，包括：

获取报修文件；

对所述报修文件进行语句处理，提取出相应的报修描述；

将所述报修描述输入故障处理模型中，确定故障类别。

本发明实施例提供的报修方法，由于报修描述是通过语句处理得到的，可以准确地表征报修文件的内容，同时利用故障处理模型对报修描述进行故障类别的预测，可以得到准确的故障类别，即，通过数据自动处理实现故障类别的准确确定，提高了报修效率。

结合第一方面，在第一方面第一实施方式中，所述对所述报修文件进行语句处理，提取出相应的报修描述，包括：

依次对所述报修文件中的每条语句进行编码，得到初始语句；

基于任意两条所述初始语句中各个词语之间的相似度，确定所有所述初始语句对应的词汇链；

对所述词汇链进行图数据处理，得到各个所述初始语句对应的第一目标语句；

基于所述第一目标语句进行解码，得到所述报修描述。

本发明实施例提供的报修方法，通过对报修文件中每条语句编码后得到的初始语句之间进行相似度的计算得到词汇链，再基于该词汇链进行图数据处理，通过利用表示报修文件中语句之间的关联关系的词汇链进行报修描述的确定，提高了报修描述的准确性。

结合第一方面第一实施方式，在第一方面第二实施方式中，所述基于任意两条所述初始语句中各个词语之间的相似度，确定所有所述初始语句对应的词汇链，包括：

去除所述初始语句中的非名词，得到预处理后的初始语句；

计算任意两条预处理后的初始语句中各个词语之间的相似度；

判断所述相似度是否在预设范围内；

当所述相似度在所述预设范围内时，确定所述相似度对应的两条初始语句之间存在词汇链。

本发明实施例提供的报修方法，在进行相似度计算之前，去除初始语句中的非名词，一方面可以减少数据处理量，另一方面可以保证非名词对词汇链的影响，提高了所确定出的词汇链的准确性。

结合第一方面至第一方面第二实施方式中任一项，在第一方面第三实施方式中，所述基于所述第一目标语句进行解码，得到所述报修描述，还包括：

利用所述初始语句的上下文关系，确定上下文关系网络；