[发明专利]自动问答处理方法、装置、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202110627059.3 申请日: 2021-06-04
公开(公告)号: CN113360616A 公开(公告)日: 2021-09-07
发明(设计)人: 法羚玲;代旭东;顾成敏;赵远 申请(专利权)人: 科大讯飞股份有限公司
主分类号: G06F16/332 分类号: G06F16/332;G06F16/33;G06F40/205;G06F40/295;G06F40/30
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 张影
地址: 230088 安徽*** 国省代码: 安徽;34
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 自动 问答 处理 方法 装置 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种自动问答处理方法,其特征在于,包括:

获取问题信息;

利用预先训练的语义解析模型对所述问题信息进行语义解析处理,确定所述问题信息的语义要素,其中,所述语义解析模型通过识别问题样本的语义要素训练得到;所述语义要素至少包括问题类型、实体名,以及提问意图;

基于所述问题信息的语义要素,以及预设的知识图谱,生成与所述问题信息对应的答复信息。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在确定所述问题信息的语义要素后,所述方法还包括:

根据预设的知识图谱以及预设的别名表,对所述语义要素中的实体名进行更新。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据预设的知识图谱以及预设的别名表,对所述语义要素中的实体名进行更新,包括:

从预设的知识图谱中检索与所述语义要素中的实体名匹配的实体名,作为模糊链接实体名;

以及,

从预设的别名表中检索与所述语义要素中的实体名匹配的实体名,作为精确链接实体名;

利用检索到的模糊链接实体名以及精确链接实体名,对所述语义要素中的实体名进行更新。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,从预设的知识图谱中检索与所述语义要素中的实体名匹配的实体名,作为模糊链接实体名,包括:

将所述语义要素中的实体名,分别与预设的知识图谱中的实体名进行相似度度量,确定所述语义要素中的实体名与预设的知识图谱中的各个实体名之间的相似度;

基于所述语义要素中的实体名与预设的知识图谱中的各个实体名之间的相似度,从所述知识图谱中筛选出与所述语义要素中的实体名匹配的实体名,作为模糊链接实体名。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,将所述语义要素中的实体名,分别与预设的知识图谱中的实体名进行相似度度量,确定所述语义要素中的实体名与预设的知识图谱中的各个实体名之间的相似度,包括:

通过将所述语义要素中的实体名,与预设的知识图谱中的实体名进行对比,确定所述语义要素中的实体名,与预设的知识图谱中的实体名的包含情况、最长公共字符串、公共词、三元分词公共字符串;

根据所述语义要素中的实体名,与预设的知识图谱中的实体名的包含情况、最长公共字符串、公共词、三元分词公共字符串,度量所述语义要素中的实体名与预设的知识图谱中的实体名之间的相似度。

6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述知识图谱中的、与所述语义要素中的实体名匹配的实体名,包括:

与所述语义要素中的实体名的相似度大于第一阈值,并且与目标相似度的差值不大于第二阈值的实体名,其中,所述目标相似度为所述语义要素中的实体名与预设的知识图谱中的各个实体名之间的最高相似度。

7.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

利用检索到的模糊链接实体名对所述别名表进行更新。

8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述问题信息的语义要素,以及预设的知识图谱,生成与所述问题信息对应的答复信息,包括:

根据所述问题信息的语义要素,从预设的知识图谱中检索与所述语义要素对应的三元组信息;

根据检索得到的三元组信息,以及所述问题信息的语义要素,生成与所述问题信息对应的答复信息。

9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

如果从预设知识图谱中未检索出与所述语义要素对应的三元组信息,则根据所述语义要素中的实体名,从所述预设的知识图谱中检索包含该实体名的三元组信息;

根据检索得到的三元组信息,生成与所述语义要素中的问题类型相同类型的推荐问题;

生成包含所述推荐问题的交互信息,作为与所述问题信息对应的答复信息。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于科大讯飞股份有限公司,未经科大讯飞股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110627059.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top