[发明专利]自动问答处理方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请提出一种自动问答处理方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取问题信息；利用预先训练的语义解析模型对所述问题信息进行语义解析处理，确定所述问题信息的语义要素，其中，所述语义解析模型通过识别问题样本的语义要素训练得到；所述语义要素至少包括问题类型、实体名，以及提问意图；基于所述问题信息的语义要素，以及预设的知识图谱，生成与所述问题信息对应的答复信息。该方法能够从知识图谱中获取与用户提问相关的信息，进而生成正确的答复内容，从而实现自动问答处理。

技术领域

本申请涉及自然语言处理技术领域，尤其涉及一种自动问答处理方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

近年来，随着大数据和人工智能技术的迅速发展，越来越多的行业开始建立其所属领域的知识图谱，从而实现对本领域信息的整合及管理。与此同时，自动问答系统是建立在知识图谱上的一项重要应用，其可以使得用户通过提问的方式，从知识图谱中获取感兴趣信息。

知识图谱中的信息量巨大，因此，当用户提问时，如何从知识图谱中获取与用户提问相关的信息，进而生成正确的答复内容，成为了基于知识图谱的自动问答系统面临的实际问题。

发明内容

基于上述技术现状，本申请提出一种自动问答处理方法、装置、设备及存储介质，能够从知识图谱中获取与用户提问相关的信息，进而生成与用户提问相对应的答复信息。

为了实现上述目的，本申请具体提出如下技术方案：

一种自动问答处理方法，包括：

获取问题信息；

利用预先训练的语义解析模型对所述问题信息进行语义解析处理，确定所述问题信息的语义要素，其中，所述语义解析模型通过识别问题样本的语义要素训练得到；所述语义要素至少包括问题类型、实体名，以及提问意图；

基于所述问题信息的语义要素，以及预设的知识图谱，生成与所述问题信息对应的答复信息。

一种自动问答处理装置，包括：

问题获取单元，用于获取问题信息；

问题解析单元，用于利用预先训练的语义解析模型对所述问题信息进行语义解析处理，确定所述问题信息的语义要素，其中，所述语义解析模型通过识别问题样本的语义要素训练得到；所述语义要素至少包括问题类型、实体名，以及提问意图；

问题答复单元，用于基于所述问题信息的语义要素，以及预设的知识图谱，生成与所述问题信息对应的答复信息。

一种自动问答处理设备，包括：

存储器和处理器；

其中，所述存储器与所述处理器连接，用于存储程序；

所述处理器，用于通过运行所述存储器中的程序，实现上述的自动问答处理方法。

一种存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时，实现上述的自动问答处理方法。

本申请提出的自动问答处理方法，借助预先训练的语义解析模型，确定问题信息的语义要素，然后基于问题信息的语义要素以及预设的知识图谱，生成与问题信息对应的答复信息。该方法能够从知识图谱中获取与用户提问相关的信息，进而生成正确的答复内容，从而实现自动问答处理。

进一步的，本申请借助语义解析模型，来分别获取问题信息的各项语义要素，该实现方式不同于借助模板来解析问题信息的方式，其能够摆脱模板无法穷举而带来的局限性，只要通过足够丰富、足够数量的问题样本训练，即可使该语义解析模型能够胜任任意场景、任意形式的问题信息的语义要素解析，从而使得本申请提出的自动问答处理方法能够彻底摆脱对模板的依赖性，对于复杂、多样的自动问答场景均具有适用性，在任意场景下均能够实现准确、高效的自动问答处理。

附图说明