[发明专利]一种人才评价模型系统及方法方案

权利要求书

1.一种人才评价模型系统，包括服务器、终端电脑和软件模块，其特征在于：所述软件模块包括人才需求模块、人才评价模块、人才搜索模块、推荐人才详细展示模块和文档导出模块；

所述推荐人才详细展示模块包括人才展示模块和人才推荐模块；

所述人才需求模块连接人才评价模块，所述人才评价模块连接人才推荐模块，所述人才推荐模块连接文档导出模块，所述人才需求模块连接人才搜索模块，所述人才搜索模块连接人才展示模块；

所述人才评价模块包括产业影响力模型评价、学术影响力模型评价、专长力水平模型评价、综合领域影响力模型评价、当前创新活跃度模型评价、行业活跃度模型评价和区域活跃度模型评价。

2.根据权利要求1所述的一种人才评价模型系统，其特征在于：所述终端电脑上设有软件模块，所述服务器上设有mysql数据库，所述终端电脑与服务器相互连接。

3.一种人才评价模型方法方案，其特征在于：包括具体方法如下：

S1，产业影响力模型评价：产业影响力主要评价人才铜产业应用能力及水平，主要考核指标包括所在单位是否为私企，标准、成果、专利、项目等指标类型、数量、等级参数，不同指标类型权重不同，通过相应的数量及权重，综合计算产业影响力数值，产业影响力模型需要对上述标准、专利、成果、项目报告的各类层级，设置相应权重，后续通过大数据挖掘，建立上述标准、专利、成果、项目报告数据库，统计各种类型数量；

S2，学术影响力模型评价：学术影响力主要评价人才铜产业基础研究能力及水平，主要考核指标包括所在单位是否为科研院所，学术论文情况，不同指标类型权重不同，通过相应的数量及权重，综合计算学术影响力数值，学术影响力模型对上述各种论文的影响层级，设置相应权重，后续通过大数据挖掘，建立上述论文数据库，统计各种类型数量；

S3，专长力水平模型评价：专长力水平主要评价人才铜产业某一领域产业及学术影响情况，主要考核指标包括某领域内，标准、成果、专利、项目、论文等情况，不同指标类型权重不同，通过相应的数量及权重，综合计算专长力水平数值，专长力水平模型对上述某一领域内标准、专利、成果、项目报告、论文的各类层级，设置相应权重，后续通过大数据挖掘，建立上述某一领域内标准，专利，成果，项目，论文报告数据库，统计各种类型数量；

S4，综合领域影响力模型评价：综合领域影响力模型主要评价人才铜产业各领域学术及产业应用水平，主要考核指标包括各领域内，标准、成果、专利、项目、论文等情况，不同指标类型权重不同，通过相应的数量及权重，综合计算综合领域影响力数值，综合领域影响力模型对上述各领域内标准、专利、成果、项目报告、论文的各类层级，设置相应权重，后续通过大数据挖掘，建立各领域内标准、专利、成果、项目、论文报告数据库，统计各种类型数量，并将各领域加权综合计算；

S5，当前创新活跃度模型评价：当前创新活跃度模型主要评价人才在当前年份铜产业学术及产业应用水平，主要考核指标包括当前年份各领域内，标准、成果、专利、项目、论文等情况，不同指标类型权重不同，通过相应的数量及权重，综合计算当前创新活跃度数值，前创新活跃度模型对当前年份上述各领域内标准，专利、成果、项目报告、论文的各类层级，设置相应权重，后续通过大数据挖掘，建立当前年份各领域内标准、专利、成果、项目、论文报告数据库，统计各种类型数量，并将各领域加权综合计算；

S6，行业活跃度模型评价：行业活跃度模型主要评价人才在铜产业行业内活跃情况，区别于综合领域影响力，更考虑是发表各领域论文、标准、成果、专利、项目数量，同时，考虑人际资源、合作资源等情况，主要考核指标包括论文、标准、成果、专利、项目发表情况，及合作者、合作单位数量，不同指标类型权重不同，通过相应的数量及权重，综合计算行业活跃度数值，行业活跃度模型需要对上述各领域内标准、专利、成果、项目报告、论文的各类层级，设置相应权重，后续通过大数据挖掘，建立包含合作者，合作单位的各领域内标准、专利、成果、项目、论文报告数据库，统计各种类型数量，并将各领域加权综合计算；

S7，区域活跃度模型评价：区域活跃度模型主要评价人才在某一区域铜产业学术及产业应用水平，主要考核指标包括某一区域内各领域标准、成果、专利、项目、论文等情况，不同指标类型权重不同，通过相应的数量及权重，综合计算区域活跃度数值，区域活跃度模型对某一区域内标准、专利、成果、项目报告、论文的各类层级，设置相应权重，后续通过大数据挖掘，建立某一区域内标准、专利、成果、项目、论文报告数据库，统计各种类型数量，并加权综合计算；

S8，综合上述7个维度模型情况，我们可以获取一个完整的人才评价模型指标参数，对上述指标参数进行整理，总计获得包括区域、时间、细分领域内论文、专利、项目、成果、标准情况。