[发明专利]基于多源异构数据的草原火灾监测预警方法及装置

权利要求书

1.一种基于多源异构数据的草原火灾监测预警方法，其特征在于，包括：

获取无人机多光谱图像、第一卫星遥感影像以及草原环境影响因素数据；其中，所述草原环境影响因素数据包括风速风向、空气温湿度和土壤温湿度；

根据所述无人机多光谱图像，对所述第一卫星遥感影像进行校正处理，得到第二卫星遥感影像；

根据所述第二卫星遥感影像，构建可燃物含水率反演模型；

根据所述可燃物含水率反演模型和所述草原环境影响因素数据，构建草原火险指数模型；

根据所述草原火险指数模型，得到草原火险等级区划图；其中，所述草原火险等级区划图包括多个草原火险等级，所述草原火险等级用于表征火险的危害程度；

根据所述草原火险等级区划图，确定目标监测区域。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述无人机多光谱图像，对所述第一卫星遥感影像进行校正处理，得到第二卫星遥感影像，包括：

对所述无人机多光谱图像进行图像预处理，获取所述无人机多光谱图像的第一反射率值；其中，所述图像预处理包括多光谱图像拼接处理以及辐射校正；

对所述第一卫星遥感影像进行图像预处理，获取所述第一卫星遥感影像的第二反射率值；其中，所述图像预处理包括辐射定标以及大气校正；

根据所述无人机多光谱图像的第一反射率值以及所述第一卫星遥感影像的第二反射率值，得到第一卫星遥感影像的校正系数；

根据所述第一卫星遥感影像的校正系数，对所述第一卫星遥感影像进行校正处理，得到所述第二卫星遥感影像。

3.根据权利要求1-2任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二卫星遥感影像，构建可燃物含水率反演模型，包括：

根据所述第二卫星遥感影像，获取植被指数；其中，所述植被指数包括归一化植被指数以及增强型植被指数；

根据所述植被指数，构建可燃物含水率反演模型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述可燃物含水率反演模型由以下表达式限定：

Y＝b₀+b₁x₁+b₂x₂+...+b_ix_i+e

其中，b₀表示常数项；b₁、b₂...b_i表示回归系数；x_i表示所述第二卫星遥感影像的第i个像素点对应的植被指数；e表示随机误差。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述可燃物含水率反演模型和所述草原环境影响因素数据，构建草原火险指数模型，包括：

根据所述可燃物含水率反演模型，得到所述第二卫星遥感影像的可燃物含水率值；

根据所述可燃物含水率值和所述草原环境影响因素数据，构建草原火险指数模型。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述草原火险指数模型由以下表达式限定：

R＝W₁2X₁+W₂*X₂+...+W_iX_i

其中，W_i表示第i个风险项的权重值；X_i表示所述第二卫星遥感影像的第i个像素点对应的风险项的取值，其中，所述风险项包括所述可燃物含水率值以及所述草原环境影响因素数据。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述草原火险等级区划图，确定目标监测区域之后，还包括：

判断所述目标监测区域是否发生火灾；

若是，根据所述草原环境影响因素数据，构建草原火灾预测模型，得到草原火灾预测结果；

根据所述草原火灾预测结果，调度无人机进行草原火灾蔓延追踪。