[发明专利]基于虚拟现实场景的学生演讲技能训练方法及系统

权利要求书

1.基于虚拟现实场景的学生演讲技能训练方法，其特征在于，包括以下步骤：

实时采集当前学生在基于虚拟现实场景中进行演讲过程中的身体坐标信息及当前学生的语音信息；所述坐标信息为所述当前学生在所述虚拟现实场景的预设坐标系中的坐标信息；

根据当前学生的身体坐标信息，获得当前学生的手势状态；

根据所述当前学生的手势状态和语音信息，计算当前学生的演讲规范性标志值；

根据所述当前学生的演讲规范性标志值，判断当前学生在演讲过程中是否出现了不规范情况并将判断结果发送给预设的监控设备。

2.如权利要求1所述的基于虚拟现实场景的学生演讲技能训练方法，其特征在于，所述手势状态包括一级手势状态；

所述根据当前学生的身体坐标信息，获得当前学生的手势状态，包括：

根据当前学生的手部坐标信息，计算当前学生的一级手势状态标志值；

判断所述当前学生的一级手势状态标志值是否不小于预设值；

若所述当前学生的一级手势状态标志值不小于预设值，则确定当前学生的一级手势状态为非握拳状态；

若所述当前学生的一级手势状态标志值小于预设值，则确定当前学生的一级手势状态为握拳状态。

3.如权利要求2所述的基于虚拟现实场景的学生演讲技能训练方法，其特征在于，所述根据当前学生的手部坐标信息，计算当前学生的一级手势状态标志值，包括：

根据以下第一公式计算所述当前学生的一级手势状态标志值：

在第一公式中，δ表示当前学生的一级手势状态标志值；(X_t，Y_t，Z_t)表示当前学生的第t个手指坐标，取值为1、2、3、4、5；(X₃，Y₃，Z₃)表示当前学生的中指手指坐标；(X_i，Y_i，Z_i)表示当前学生的手心坐标。

4.如权利要求3所述的基于虚拟现实场景的学生演讲技能训练方法，其特征在于，所述手势状态，还包括：从属于一级手势状态下的二级手势状态；

在所述确定当前学生的一级手势状态为非握拳状态之后，还包括：

根据第二公式计算当前学生在非握拳状态下的二级手势状态标志矩阵；

根据所述当前学生在非握拳状态下的二级手势状态标志矩阵和预定判断策略，确定当前学生在非握拳状态下的二级手势状态；

其中，所述第二公式为：

λ＝{γ(Z₀＞0)，γ(Z_i＞Z_j)}

在第二公式中，λ表示当前学生在非握拳状态下的二级手势状态标志矩阵；γ()表示判断函数，若括号内的算式为真则函数值为1，若括号内的算式为假则函数值为0；Z₀表示所述当前学生手掌的单位法向量中Z轴坐标的坐标值，Z_j表示所述当前学生肩膀的Z轴坐标值。

5.如权利要求4所述的基于虚拟现实场景的学生演讲技能训练方法，其特征在于，所述预定判断策略为：

若λ＝{0，0}，则判定当前学生在非握拳状态下的二级手势状态为手掌掌心向上并且手掌低于肩膀；

若λ＝{0，1}，则判定当前学生在非握拳状态下的二级手势状态为手掌掌心向上并且手掌高于肩膀；

若λ＝{1，0}，则判定当前学生在非握拳状态下的二级手势状态为手掌掌心向下并且手掌低于肩膀；

若λ＝{1，1}，则判定当前学生在非握拳状态下的二级手势状态为手掌掌心向下并且手掌高于肩膀。