[发明专利]运动动作矫正方法、装置、存储介质及电子设备在审
申请号: | 202110637443.1 | 申请日: | 2021-06-08 |
公开(公告)号: | CN113298013A | 公开(公告)日: | 2021-08-24 |
发明(设计)人: | 王璐 | 申请(专利权)人: | TCL通讯(宁波)有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;A63B71/06 |
代理公司: | 深圳紫藤知识产权代理有限公司 44570 | 代理人: | 李健 |
地址: | 315040 浙江省宁波市*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 运动 动作 矫正 方法 装置 存储 介质 电子设备 | ||
1.一种运动动作矫正方法,其特征在于,包括:
获取目标对象的运动图像信息;
利用已训练的运动动作识别模型对所述运动图像信息进行运动动作识别,得到所述目标对象的运动动作信息;
确定所述运动图像信息对应的标准动作信息;
根据所述运动动作信息和所述标准动作信息对所述目标对象进行运动动作矫正。
2.根据权利要求1所述的运动动作矫正方法,其特征在于,所述运动动作识别模型包括第一动作识别子模型和第二动作识别子模型,所述利用已训练的运动动作识别模型对所述运动图像信息进行运动动作识别,得到所述目标对象的运动动作信息,具体包括:
根据所述运动图像信息确定所述目标对象的第一骨骼关节点位置变化数据和第一骨骼关节点距离变化信息;
将所述第一骼关节点位置变化数据和所述第一骨骼关节点距离变化信息,分别作为已训练的动作识别模型中所述第一动作识别子模型和所述第二动作识别子模型的输入,得到所述已训练的动作识别模型输出的所述目标对象的运动动作信息。
3.根据权利要求2所述的运动动作矫正方法,其特征在于,在所述利用已训练的运动动作识别模型对所述运动图像信息进行运动动作识别之前,还包括:
获取多个样本对象运动数据、以及每一所述样本对象运动数据的标注动作信息;
确定每一所述样本对象运动数据对应的第二骨骼关节点位置变化数据和第二骨骼关节点距离变化信息;
根据所述第二骨骼关节点位置变化数据和所述标注动作信息确定第一训练样本集,并根据所述第二骨骼关节点距离变化信息和所述标注动作信息确定第二训练样本集;
利用所述第一训练样本集和所述第二训练样本集分别对预设的所述第一动作识别子模型和预设的所述第二动作识别子模型进行训练,得到已训练的所述第一动作识别子模型和已训练的所述第二动作识别子模型;
基于已训练的所述第一动作识别子模型和已训练的所述第二动作识别子模型确定已训练的运动动作识别子模型。
4.根据权利要求1所述的运动动作矫正方法,其特征在于,所述根据所述运动动作信息和所述标准动作信息对所述目标对象进行运动动作矫正,具体包括:
根据所述运动动作信息和所述标准动作信息,确定所述目标对象的至少一个待矫正肢体部位、以及每一所述待矫正肢体部位对应的矫正动作信息;
根据所述矫正动作信息指导所述目标对象矫正运动动作。
5.根据权利要求4所述的运动动作矫正方法,其特征在于,所述根据所述矫正动作信息指导所述目标对象矫正运动动作,具体包括:
根据所述矫正动作信息,从所述至少一个待矫正肢体部位中确定目标待矫正肢体部位;
确定所述目标待矫正肢体部位对应的标准肢体部位动作图像、以及剩余所述待矫正肢体部位对应的动作解析信息;
向所述目标对象提供所述标准肢体部位动作图像和所述动作解析信息,以使所述目标对象根据所述标准肢体部位动作图像和所述动作解析信息进行运动动作矫正。
6.一种运动动作矫正装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取目标对象的运动图像信息;
动作识别模块,用于利用已训练的运动动作识别模型对所述运动图像信息进行运动动作识别,得到所述目标对象的运动动作信息;
第一确定模块,用于确定所述运动图像信息对应的标准动作信息;
动作矫正模块,用于根据所述运动动作信息和所述标准动作信息对所述目标对象进行运动动作矫正。
7.根据权利要求6所述的运动动作矫正装置,其特征在于,所述运动动作识别模型包括第一动作识别子模型和第二动作识别子模型,所述动作识别模块具体包括:
确定单元,用于根据所述运动图像信息确定所述目标对象的第一骨骼关节点位置变化数据和第一骨骼关节点距离变化信息;
输入单元,用于将所述第一骼关节点位置变化数据和所述第一骨骼关节点距离变化信息,分别作为已训练的动作识别模型中所述第一动作识别子模型和所述第二动作识别子模型的输入,得到所述已训练的动作识别模型输出的所述目标对象的运动动作信息。
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