[发明专利]运动动作矫正方法、装置、存储介质及电子设备

说明书

本申请涉及一种运动动作矫正方法、装置、存储介质和电子设备，该运动动作矫正方法包括：获取目标对象的运动图像信息；利用已训练的运动动作识别模型对运动图像信息进行运动动作识别，得到目标对象的运动动作信息；确定运动图像信息对应的标准动作信息；根据运动动作信息和标准动作信息对目标对象进行运动动作矫正，从而在用户进行运动时，能够对用户的运动动作进行实时指导，以使用户能够更准确地完成运动动作，提升用户的运动效率。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，具体涉及一种运动动作矫正方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

随着人们生活水平的提高，越来越多的人开始注重身体健康，电视中经常会播放瑜伽、体操等健身运动，或者人们自己通过电视机本身所带有的通信接口播放自己下载存储的运动视频。

但是，通常人们跟着教学视频中的教学动作学习的过程中，由于自身无法直观看到自身的动作，只能凭视觉和自身的感觉去学习一个相似的动作，而无法直观地判断出自己的动作是否到位，因此最终学习的运动动作往往只是神似而不标准，甚至无法达到应有的运行效果。

发明内容

本申请的目的在于提供一种运动动作矫正方法、装置、存储介质及电子设备，以在用户进行运动时，能够对用户的运动动作进行实时指导，以使用户能够更准确地完成运动动作，提升用户的运动效率。

本申请实施例提供了一种运动动作矫正方法，该运动动作矫正方法包括：

获取目标对象的运动图像信息；

利用已训练的运动动作识别模型对运动图像信息进行运动动作识别，得到目标对象的运动动作信息；

确定运动图像信息对应的标准动作信息；

根据运动动作信息和标准动作信息对目标对象进行运动动作矫正。

其中，运动动作识别模型包括第一动作识别子模型和第二动作识别子模型，利用已训练的运动动作识别模型对运动图像信息进行运动动作识别，得到目标对象的运动动作信息，具体包括：

根据运动图像信息确定目标对象的第一骨骼关节点位置变化数据和第一骨骼关节点距离变化信息；

将第一骼关节点位置变化数据和第一骨骼关节点距离变化信息，分别作为已训练的动作识别模型中第一动作识别子模型和第二动作识别子模型的输入，得到已训练的动作识别模型输出的目标对象的运动动作信息。

其中，在利用已训练的运动动作识别模型对运动图像信息进行运动动作识别之前，还包括：

获取多个样本对象运动数据、以及每一样本对象运动数据的标注动作信息；

确定每一样本对象运动数据对应的第二骨骼关节点位置变化数据和第二骨骼关节点距离变化信息；

根据第二骨骼关节点位置变化数据和标注动作信息确定第一训练样本集，并根据第二骨骼关节点距离变化信息和标注动作信息确定第二训练样本集；

利用第一训练样本集和第二训练样本集分别对预设的第一动作识别子模型和预设的第二动作识别子模型进行训练，得到已训练的第一动作识别子模型和已训练的第二动作识别子模型；

基于已训练的第一动作识别子模型和已训练的第二动作识别子模型确定已训练的运动动作识别子模型。

其中，根据运动动作信息和标准动作信息对目标对象进行运动动作矫正，具体包括：

根据运动动作信息和标准动作信息，确定目标对象的至少一个待矫正肢体部位、以及每一待矫正肢体部位对应的矫正动作信息；

根据矫正动作信息指导目标对象矫正运动动作。

其中，根据矫正动作信息指导目标对象矫正运动动作，具体包括：