[发明专利]高光谱卫星影像的辐射异常的质量检测方法和装置有效

专利信息
申请号: 202110638581.1 申请日: 2021-06-08
公开(公告)号: CN113077468B 公开(公告)日: 2021-08-31
发明(设计)人: 随欣欣;徐航;梁雪莹;樊文峰 申请(专利权)人: 自然资源部国土卫星遥感应用中心
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00
代理公司: 北京华专卓海知识产权代理事务所(普通合伙) 11664 代理人: 王一;张继鑫
地址: 100048 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 光谱 卫星 影像 辐射 异常 质量 检测 方法 装置
【权利要求书】:

1.高光谱卫星影像的辐射异常的质量检测方法,其特征在于,包括:

获取待检测的高光谱卫星影像,所述高光谱卫星影像包括多个子影像,每个所述子影像对应一个谱段;

判断所述子影像是否为存在坏波段的影像;响应于所述子影像不为存在坏波段的影像,对所述子影像进行缺失检测;响应于所述子影像存在缺失的影像区域,将缺失的影像区域的DN值替换为无效值;

对所述子影像的每一列求取均值,得到均值序列,将所述均值序列偏差的绝对值大于均值序列标准差预设倍数的列确定为盲元列;

对所述子影像的相邻列的所有像元进行比较,响应于当前列像元值比下一列的像元值大或者小的像元的比例大于预设阈值,将当前列确定为条纹列;

根据盲元检测结果和条纹检测结果,生成第一检测结果;

根据缺失检测后的全部子影像中的无效图斑在子影像中的面积比例来确定高光谱卫星影像是否为整体缺失,生成第二检测结果;

根据所述第一检测结果和所述第二检测结果生成所述高光谱卫星影像的辐射异常的标记数据。

2.根据权利要求1所述的高光谱卫星影像的辐射异常的质量检测方法,其特征在于,所述判断所述子影像是否为存在坏波段的影像,包括:

对于所述多个子影像中的一个子影像,判断所述子影像的DN值是否全为0,若所述子影像的DN值全为0,则所述子影像为存在坏波段的影像。

3.根据权利要求2所述的高光谱卫星影像的辐射异常的质量检测方法,其特征在于,所述响应于所述子影像不为存在坏波段的影像,对所述子影像进行缺失检测,包括:

响应于所述子影像不为存在坏波段的影像,根据预设阈值对所述子影像进行二值化,生成二值图像,对所述二值图像进行腐蚀和膨胀,去除坏线和条纹,将腐蚀和膨胀后的矩形区域确定为无效图斑。

4.根据权利要求3所述的高光谱卫星影像的辐射异常的质量检测方法,其特征在于,所述响应于所述子影像存在缺失的影像区域,将缺失的影像区域的DN值替换为无效值,包括:

响应于所述子影像存在缺失的影像区域,将缺失的影像区域的DN值替换为0值。

5.根据权利要求4所述的高光谱卫星影像的辐射异常的质量检测方法,其特征在于,所述方法还包括:

对于条纹列,判断条纹列的像元是否位于与影像接边的位置;

响应于条纹列的像元位于与影像接边的位置,将该条纹列标注为片间拼接条纹列。

6.一种高光谱卫星影像的辐射异常的质量检测装置,其特征在于,包括:

高光谱卫星影像获取模块,用于获取待检测的高光谱卫星影像,所述高光谱卫星影像包括多个子影像,每个所述的子影像对应一个谱段;

子影像检测模块,用于判断所述子影像是否为存在坏波段的影像;响应于所述子影像不为存在坏波段的影像,对所述子影像进行缺失检测;响应于所述子影像存在缺失的影像区域,将缺失的影像区域的DN值替换为无效值;对所述子影像的每一列求取均值,得到均值序列,将所述均值序列偏差的绝对值大于均值序列标准差预设倍数的列确定为盲元列;对所述子影像的相邻列的所有像元进行比较,响应于当前列像元值比下一列的像元值大或者小的像元的比例大于预设阈值,将当前列确定为条纹列;根据盲元检测结果和条纹检测结果,生成第一检测结果;

整体缺失检测模块,用于根据缺失检测后的全部子影像中的无效图斑在子影像中的面积比例来确定高光谱卫星影像是否为整体缺失,生成第二检测结果;

检测数据生成模块,用于根据所述第一检测结果和所述第二检测结果生成所述高光谱卫星影像的辐射异常的标记数据。

7.一种电子设备,包括存储器和处理器,所述存储器上存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1~5中任一项所述的方法。

8.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1~5中任一项所述的方法。

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