[发明专利]高光谱卫星影像的辐射异常的质量检测方法和装置

说明书

本公开提供了高光谱卫星影像的辐射异常的质量检测方法和装置，包括：获取待检测的高光谱卫星影像，高光谱卫星影像包括多个子影像，每个的子影像对应一个谱段；判断子影像是否为存在坏波段的影像；响应于子影像不为存在坏波段的影像，对子影像进行缺失检测；响应于子影像存在缺失的影像区域，将缺失的影像区域的DN值替换为无效值；对缺失检测后的子影像进行盲元检测和条纹检测，生成第一检测结果；对高光谱卫星影像进行整体缺失检测，生成第二检测结果；根据第一检测结果和第二检测结果生成高光谱卫星影像的辐射异常的标记数据。能够对高光谱卫星影像的各谱段影像的异常进行有效检测，极大的降低了人工质检工作量。

技术领域

本公开的实施例一般涉及卫星图像处理技术领域，并且更具体地，涉及高光谱卫星影像的辐射异常的质量检测方法和装置。

背景技术

高光谱卫星影像是用很窄而连续的光谱通道对地物持续遥感成像得到的卫星影像。在可见光到短波红外谱段其光谱分辨率高达纳米(nm)数量级，通常具有谱段多的特点，光谱通道数多达数十甚至数百个以上，而且各光谱通道间往往是连续的，因此高光谱遥感又通常被称为成像光谱遥感。

高光谱分辨率遥感在电磁波谱的可见光、近红外、中红外和热红外谱段范围内，获取许多非常窄的光谱连续的影像数据的技术。其成像光谱仪可以收集到上百个非常窄的光谱谱段信息。

相对于传统的低光谱分辨率的遥感技术相比，高光谱遥感在对地观测和环境调查中提供了更为广泛的应用，地物的分辨识别能力大大提高和成像通道大大增加。

但是，现有技术中，缺乏针对高光谱卫星影像的质量检测的快速有效的方法，常规的4谱段，8谱段的多光谱质检流程，显然无法适应动辄上百个谱段的高光谱卫星影像，采用常规的4谱段或8谱段的多光谱质检流程，极大的增加了人工质检的工作量，降低了质检效率，影响了高光谱卫星影像数据信息的有效性和数据性。

发明内容

根据本公开的实施例，提供了一种能够降低人工质检的工作量和质检效率，提高高光谱卫星影像数据信息的有效性和数据性的高光谱卫星影像的辐射异常的质量检测方案。

在本公开的第一方面，提供了一种高光谱卫星影像的辐射异常的质量检测方法，包括：

获取待检测的高光谱卫星影像，所述高光谱卫星影像包括多个子影像，每个所述的子影像对应一个谱段；

判断所述子影像是否为存在坏波段的影像；响应于所述子影像不为存在坏波段的影像，对所述子影像进行缺失检测；响应于所述子影像存在缺失的影像区域，将缺失的影像区域的DN值替换为无效值；

对缺失检测后的所述子影像进行盲元检测和条纹检测，生成第一检测结果；

对所述高光谱卫星影像进行整体缺失检测，生成第二检测结果；

根据所述第一检测结果和所述第二检测结果生成所述高光谱卫星影像的辐射异常的标记数据。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述对于所述判断所述子影像是否为存在坏波段的影像，包括：

对于所述多个子影像中的一个子影像，判断所述子影像的DN值是否全为0，若所述子影像的DN值全为0，则所述子影像为存在坏波段的影像。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述响应于所述子影像不为存在坏波段的影像，对所述子影像进行缺失检测，包括：

响应于所述子影像不为存在坏波段的影像，根据预设阈值对所述子影像进行二值化，生成二值图像，对所述二值图像进行腐蚀和膨胀，去除坏线和条纹，将腐蚀和膨胀后的矩形区域确定为无效图斑。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述响应于所述子影像存在缺失的影像区域，将缺失的影像区域的DN值替换为无效值，包括：