[发明专利]一种基于人工智能算法技术的在线继续教育资源分配和管理方法

权利要求书

1.一种基于人工智能算法技术的在线继续教育资源分配和管理方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：工作人员将通过各平台搜集到的学员身份信息和聘请老师身份信息上传至教育系统；

S2：教育资源管理者登录在线继续教育平台对教师和学员的身份信息进行整合；

S3：通过电子邮件的方式分别针对教师为主体和针对学生发布调查信息问卷；

S4：将收到回复的调查问卷信息进行整合记录，重新输入到系统内；

S5：系统内需求分析模块对学员的需求信息进行分析；

S6：利用系统内资源信息匹配模块，通过计算机算法将教师优势信息与学员需求信息相匹配；

S7：当学员需求信息与教师优势信息无法直接匹配时，利用二次相近分析，开始补充分析。

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能算法技术的在线继续教育资源分配和管理方法，其特征在于，所述S1中，教育系统内部设有分配系统，且分配系统包括：信息采集模块、需求分析模块、资源信息匹配模块、控制模块和信息发布模块，信息收集模块用于采集学生信息和教师信息。

3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能算法技术的在线继续教育资源分配和管理方法，其特征在于，所述S2中，信息采集模块包括：教师信息录入模块、学生信息录入模块、教师教学优势公示模块和学生学习需求模块，且信息采集模块还用于对采集数据的整合和整理。

4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能算法技术的在线继续教育资源分配和管理方法，其特征在于，所述S3中，控制模块控制信息发布模块向收集到的教师端和学生端发送针对性问卷调查，用于收集必要信息。

5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能算法技术的在线继续教育资源分配和管理方法，其特征在于，所述S4中，控制模块控制内部数据处理系统将所有收集到的信息进行统一处理。

6.根据权利要求1所述的一种基于人工智能算法技术的在线继续教育资源分配和管理方法，其特征在于，所述S5中，教师信息录入模块、学生信息录入模块、教师教学优势公示模块和学生学习需求模块分别与需求分析模块相连接，且控制模块控制分配系统中的需求分析模块对教师信息和学生信息进行分析。

7.根据权利要求1所述的一种基于人工智能算法技术的在线继续教育资源分配和管理方法，其特征在于，所述S6中，资源信息匹配模块与需求分析模块相连接，且资源信息匹配模块用于将合适匹配的老师信息展示给学生，将合适匹配的学生信息展示给老师。

8.根据权利要求1所述的一种基于人工智能算法技术的在线继续教育资源分配和管理方法，其特征在于，所述S7中，需求分析模块与资源信息匹配模块相配合，部分无法及时匹配的学生会经过需求分析模块内的相近分析模块二次分析，从而补充分配到相对适合的老师队列中。