[发明专利]一种基于人工智能算法技术的在线继续教育资源分配和管理方法

说明书

本发明公开了一种基于人工智能算法技术的在线继续教育资源分配和管理方法，针对违背了教育的公平性原则、分配效率差和分配方式不够透明的问题，现提出以下方案，包括以下步骤：S1：工作人员将通过各平台搜集到的学员身份信息和聘请老师身份信息上传至教育系统；S2：教育资源管理者登录在线继续教育平台对教师和学员的身份信息进行整合；S3：通过电子邮件的方式分别针对教师为主体和针对学生发布调查信息问卷。本发明通过资源信息匹配模块的连接，有效的将老师公示出来的优势教学信息和学生待提高的科目直接挂钩，高效的为老师和学生双向匹配到合理供需平衡，有助于提高学生的成绩，丰富了教学过程中的针对性教学。

技术领域

本发明涉及教育资源分配技术领域，尤其涉及一种基于人工智能算法技术的在线继续教育资源分配和管理方法。

背景技术

目前，教育资源配置方式是社会教育资源在各地区、各级各类教育和学校之间的分配方式。教育管理体制的重要组成部分。教育资源的配置目标：(1)配置合理。即按一定比例将教育资源分到各级各类教育中，以促使教育结构合理化，适应经济与社会发展对教育的需求。(2)配置有效。教育资源的稀缺决定教育资源的分配必须体现效率，以最少的教育资源投入获得最大的教育产出。教育资源配置包括学校资源的配置和各级各类教育资源的配置。教育资源分配最优化是指用于发展教育的人力、物力、财力资源在实现最大可能教育目标下的最佳配置。通常运用生产量曲线的投入配合法进行资源的最优配置。在满足一定教育产出的情况下，各种教育资源投入可有不同的配合，哪种配合为最优，需考虑教育资源投入的价格因素。各种资源投入的价格之比形成一条与某教育产出量曲线相切的价格线，价格线与某教育产出量曲线相切之点便是最佳的教育资源投入配合量。大方向的教育资源配置是指如何将有限的教育资源在各级各类教育之间、各地区之间和各学校之间进行分配，以期投入的教育资源能够得到充分有效的使用。在现实社会中，绝对的公平是不存在的，这里我们所要谈的和所能实现的只是相对意义上的公平。在教育资源配置中，要尽可能的使教育资源配置和受教育者的条件相当，考虑到地区和类别差异，对于实际工作中所造成的不公平现象进行调节和修正。对于公平，人们不仅有对“量”上的要求，更有对其“质”上的追求，即要通过对教育资源的有效配置，确保起点和过程的公平从而实现结果的公平。在对教育资源进行配置时，无论是计划型资源配置方式还是市场型资源配置方式或者说混合型资源配置方式，其最终目的都是想通过教育获得较大的预期收益，促进国民经济的增长和社会发展水平的提高。

现有的基于人工智能算法技术的在线继续教育资源分配和管理方法存在以下问题：

1.现有的大多教育资源分配和管理方法是按人数配置盲分或者学生成绩高低进行分配的方式，这样就会导致成绩较好的学生成绩更好，成绩较差的学生成绩更差，违背了教育的公平性原则；

2.现有的分配方式大多才有人为的方式分配，分配效率差；

3.现有的分配方式也会给一些不公平操作手段提供了便利，分配方式不够透明。

因此，亟需一种基于人工智能算法技术的在线继续教育资源分配和管理方法来解决上述问题。

发明内容

基于现有人工智能算法技术的在线继续教育资源分配和管理方法，违背了教育的公平性原则、分配效率差和分配方式不够透明的技术问题，本发明提出了一种基于人工智能算法技术的在线继续教育资源分配和管理方法。

为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：

一种基于人工智能算法技术的在线继续教育资源分配和管理方法，包括以下步骤：

S1：工作人员将通过各平台搜集到的学员身份信息和聘请老师身份信息上传至教育系统；

S2：教育资源管理者登录在线继续教育平台对教师和学员的身份信息进行整合；

S3：通过电子邮件的方式分别针对教师为主体和针对学生发布调查信息问卷；