[发明专利]基于大数据网轨隧综合检测系统及方法

权利要求书

1.一种基于大数据网轨隧综合检测系统，其特征在于：包括：

车载终端，其设置在列车上，并用于采集网轨隧检测数据；以及

大数据中心（200），其与所述车载终端通信连接，并用于接收采集的检测数据；

其中，所述大数据中心（200）被配置成将不同时间所采集的检测数据与大数据进行偏差对比，以实现缺陷趋势预测和预判。

2.如权利要求1所述的基于大数据网轨隧综合检测系统，其特征在于：所述大数据中心（200）包括存储检测数据的云存储模块（6）和分析数据的数据分析模块（7）。

3.如权利要求1所述的基于大数据网轨隧综合检测系统，其特征在于：所述车载终端包括用于采集弓网数据的弓网检测单元（1），所述弓网检测单元（1）包括弓网主机（11）和与其通信连接的弓网检测模块（12），所述弓网主机（11）用于接收和存储所述弓网检测模块（12）采集的数据，并将数据传输至所述大数据中心（200）。

4.如权利要求1所述的基于大数据网轨隧综合检测系统，其特征在于：所述车载终端包括用于采集轨道数据的轨道检测单元（2），所述轨道检测单元（2）包括轨道主机（21）和与其通信连接的轨道检测模块（22），所述轨道主机（21）用于接收和存储所述轨道检测模块（22）采集的数据，并将数据传输至所述大数据中心（200）。

5.如权利要求1所述的基于大数据网轨隧综合检测系统，其特征在于：所述车载终端包括用于采集隧道数据的隧道检测单元（3），所述隧道检测单元（3）包括隧道主机（31）和与其通信连接的隧道检测模块（32），所述隧道主机（31）用于接收和存储所述隧道检测模块（32）采集的数据，并将数据传输至所述大数据中心（200）。

6.如权利要求1所述的基于大数据网轨隧综合检测系统，其特征在于：所述车载终端包括定位模块（4），所述定位模块（4）用于采集所述列车的位置数据，并将位置数据传输至所述大数据中心（200）。

7.一种基于大数据网轨隧综合检测方法，其特征在于：包括以下步骤：

S1、建立大数据库；

S2、获取网轨隧检测数据，并放入所述大数据库中；

S3、按一定时间频率将采集的多个时间段运行所检测的多种数据与所述大数据库中对应存储的历史数据进行比对，通过数据分析，以对缺陷趋势预测和预判。

8.如权利要求7所述的基于大数据网轨隧综合检测方法，其特征在于：还包括如下步骤：

S4、对于预测的即将达到报警状态的数据进行预警，提醒专业人员进行整修。

9.如权利要求7所述的基于大数据网轨隧综合检测方法，其特征在于：在步骤S1中，大数据中心（200）接收车载终端的检测数据并对检测到的多种数据进行综合分析，以根据分析结果建立相应的大数据库。

10.如权利要求9所述的基于大数据网轨隧综合检测方法，其特征在于：所述数据包括几何参数和图像。