[发明专利]基于大数据网轨隧综合检测系统及方法

说明书

本发明涉及一种基于大数据网轨隧综合检测系统及方法，包括：车载终端，其安装于列车（例如电客车和检测车）上，并用于采集网轨隧检测数据；以及大数据中心，其与所述车载终端通信连接，并用于接收采集的检测数据；其中，所述大数据中心被配置成将不同时间所采集的检测数据与大数据中心的历史数据进行偏差对比，以实现缺陷趋势预测和预判。本发明通过将由车载终端采集的检测数据按一定时间频率来与大数据中心的历史数据进行比对，通过数据分析及曲线比较，其能够对缺陷趋势进行预测和预判，并能够预测未来一段时间内设备状态的变化趋势，从而提前发现正在恶化、但尚未形成缺陷的设备，以提前对设备进行检修，达到提前预警、降低风险的目的。

技术领域

本发明涉及网轨隧检测技术领域，特别涉及一种基于大数据网轨隧综合检测系统及方法。

背景技术

城轨在日常运营过程中，需要对设备（例如接触网、轨道、隧道）进行检测监控，并根据检测的数据来进行维护检修，以保证其正常运作。通常采取的方式是在列车上设置车载终端，当车载终端检测到异常数据时，其被封装成报警数据，并传输至数据中心，用户可在数据中心对异常数据进行分析，以进行相应的检修。但是，由于接触网、轨道、隧道的异常点通常随时间推移而逐步恶化，当其未达到规定阈值时，车载终端无法对其进行报警，难以提前发现并进行检修，当车载终端检测到时，已对行车安全形成隐患，不利于提高运行的安全性。

因此，有必要对现有技术予以改良以克服现有技术中的所述缺陷。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于大数据网轨隧综合检测系统及方法，以便提前预警。

本发明的目的是通过以下技术方案实现：一种基于大数据网轨隧综合检测系统，包括：车载终端，其设置在列车上，并用于采集网轨隧检测数据；以及大数据中心，其与所述车载终端通信连接，并用于接收采集的检测数据；其中，所述大数据中心被配置成将不同时间所采集的检测数据与大数据进行偏差对比，以实现缺陷趋势预测和预判。

进一步地，所述大数据中心包括存储检测数据的云存储模块和分析数据的数据分析模块。

进一步地，所述车载终端包括用于采集弓网数据的弓网检测单元，所述弓网检测单元包括弓网主机和与其通信连接的弓网检测模块，所述弓网主机用于接收和存储所述弓网检测模块采集的数据，并将数据传输至所述大数据中心。

进一步地，所述车载终端包括用于采集轨道数据的轨道检测单元，所述轨道检测单元包括轨道主机和与其通信连接的轨道检测模块，所述轨道主机用于接收和存储所述轨道检测模块采集的数据，并将数据传输至所述大数据中心。

进一步地，所述车载终端包括用于采集隧道数据的隧道检测单元，所述隧道检测单元包括隧道主机和与其通信连接的隧道检测模块，所述隧道主机用于接收和存储所述隧道检测模块采集的数据，并将数据传输至所述大数据中心。

进一步地，所述车载终端包括定位模块，所述定位模块用于采集所述列车的位置数据，并将位置数据传输至所述大数据中心。

此外，本发明还提供一种基于大数据网轨隧综合检测方法，包括以下步骤：

S1、建立大数据库；

S2、获取网轨隧检测数据，并放入所述大数据库中；

S3、按一定时间频率将采集的多个时间段运行所检测的多种数据与所述大数据库中对应存储的历史数据进行比对，通过数据分析，以对缺陷趋势预测和预判。

进一步地，还包括如下步骤：

S4、对于预测的即将达到报警状态的数据进行预警，提醒专业人员进行整修。

进一步地，在步骤S1中，大数据中心接收车载终端的检测数据并对检测到的多种数据进行综合分析，以根据分析结果建立相应的大数据库。

进一步地，所述数据包括几何参数和图像。