[发明专利]一种图像识别的方法及系统

说明书

本发明公开了一种图像识别的方法，包括：采集检测区域的视频流，基于当前识别模式，获取所述视频流中出现的目标物体的第一帧图像，判断第一帧图像中的ROI区域与所述目标物体的当前关系，基于所述当前关系，判断所述目标物体是否在所述ROI区域内，并做出相应的报警工作，根据不同的识别模式进行相应的检测工作，避免了识别模式与检测工作不匹配的问题，提高了检测质量，避免目标物体未进入ROI区域却发生报警工作或已进入却未发生报警工作，在一定程度了节约人力资源。

技术领域

本发明涉及图像识别领域，特别涉及一种图像识别的方法及系统。

背景技术

由于物体目标(包括人、车、物等等)在画面中是2D的，所以在一些有ROI的算法检测场景，需要界定是目标检测框部分与ROI区域重叠，还是整体在ROI区域内，这是两种逻辑，大多数算法只需要有重叠即可，但人员入侵ROI区域，因为人在画面中是2d的，所以人在画面中部分身体与区域重叠并不算入侵该区域，只有当人体检测框全部进入ROI区域才认为是人员入侵。同样的，针对脱岗检测(检测人员是否在工位区域，人数不对时即认定人员脱岗)也是按照人员检测框整体在ROI框内，其他的还有睡岗检测、反光衣检测、打电话检测等等算法。

上述所列的这些算法在一般情况下，都是需要按照整体进入ROI区域才可以算作有效检测，但是也有特殊情况下，无法检测整体进入ROI区域，由于本身的监控及ROI区域无法覆盖较大区域，人体在画面的边缘侧时检测框可能超出ROI区域，并不是整体在ROI框内，但在业务上，此时的人体也应算在ROI框内，此时就需要按照部分重叠即认为目标在ROI框内的逻辑了。

因此针对这些情况，提出了对算法配置“识别模式”的方法，用户可以根据算法实际情况进行配置。

发明内容

本发明提供一种图像识别的方法及系统，用以根据不同的识别模式，用不同的方法检测视频监控中是否有目标物体，并在确定视频中有外来物品时获取外来物品的运动轨迹，以及检测原有物品是否丢失，并做出相应的报警工作，提醒用户及时应对突发状况，且提高了检验精确度，避免出现目标物体虚假入侵引发报警的情况。

本发明提供一种图像识别的方法包括：

步骤1：采集检测区域的视频流；

步骤2：基于当前识别模式，获取所述视频流中出现的目标物体的第一帧图像；

步骤3：判断第一帧图像中所述目标物体与ROI区域的当前关系；

步骤4：基于所述当前关系，判断所述目标物体是否在所述ROI区域内，并做出相应的报警工作。

在一种可实现的方式中，

断所述目标物体是否入侵所述ROI区域的过程中，还包括：

若当前识别模式为2D识别模式，获取所述目标物体遮挡第一帧图像中对应原有物体的面积，判断所述目标物体是否入侵所述ROI区域；

若当前识别模式为3D识别模式，获取所述ROI区域与所述第一帧图像的面积比；

当所述面积比小于预设比值时，将所述第一帧图像对应的整个区域视为ROI区域，获取所述目标物体遮挡所述整个区域中原有物体的面积，判断所述目标物体是否在所述ROI区域内；

反之，获取所述目标物体的检验框，并基于所述检验框的底端与所述第一帧图像中标定的ROI区域的位置关系，判断所述目标物体是否在所述ROI区域内。

在一种可实现的方式中，

若当前识别模式为2D识别模式，获取所述第一帧图像上的ROI区域的第一前景图像；

获取所述第一前景图像内包含的原有物体轮廓；

获取所述目标物体的检验框遮挡所述原有物体轮廓的第一面积；