[发明专利]基于图数据库的模型构建方法、系统、设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 202110642955.7 申请日: 2021-06-09
公开(公告)号: CN113094451A 公开(公告)日: 2021-07-09
发明(设计)人: 邓盛名;胡勇胜;余斌;邓鹏程;罗红祥;李华喜;丁旭 申请(专利权)人: 湖南五凌电力科技有限公司;五凌电力有限公司
主分类号: G06F16/28 分类号: G06F16/28;G06F16/25;G06Q50/06
代理公司: 北京风雅颂专利代理有限公司 11403 代理人: 曾志鹏
地址: 410004 湖*** 国省代码: 湖南;43
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摘要:
搜索关键词: 基于 数据库 模型 构建 方法 系统 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种基于图数据库的模型构建方法,其特征在于,包括以下步骤:

获取水电设备对应业务系统的生产管理数据,将所述生产管理数据的静态参数、动态参数、维护检修记录信息按照不同维度进行分类;

按照资源描述框架通过网络本体语言对所述静态参数、动态参数、维护检修记录信息关联在一起,构建水电设备逻辑模型;

以所述水电设备为中心,将所述水电设备逻辑模型导入图数据库,完成所述水电设备逻辑模型在图数据中的构建;

在所述水电设备实体层面进行信息提取,将所述水电设备相关的生产管理信息从关系库中抽取,数据库日志记录用融合因子图和神经网络的抽取方法进行信息抽取。

2.根据权利要求1所述的基于图数据库的模型构建方法,其特征在于,所述获取水电设备对应业务系统的生产管理数据,将所述生产管理数据的静态参数、动态参数、维护检修记录信息按照不同维度进行分类,包括:

以所述水电设备为中心,将所述水电设备的固有特性进行信息整合,得到第一维度,所述固有特性包括所述水电设备的基本信息和所述静态参数;

对所述水电设备的使用特性进行信息整合,得到第二维度,所述使用特性包括标准量测、标准故障、标准指标、技术知识信息;

对所述水电设备的关系特性进行信息整合,得到第三维度,所述关系特性包括所述水电设备的上下游连接拓扑、逻辑层级。

3.根据权利要求1所述的基于图数据库的模型构建方法,其特征在于,所述按照资源描述框架通过网络本体语言对所述静态参数、动态参数、维护检修记录信息关联在一起,构建水电设备逻辑模型,包括:

从所述水电设备对应业务系统获取水电厂逻辑结构电厂标识系统编码;

根据获取的所述电厂标识系统信息,从所述电厂标识系统中梳理出所述水电设备核心主设备及辅机设备;

以梳理好的所述电厂标识系统中具体的设备为对象,从所述水电设备的固有特性、使用特征、关系特征三个方面将参数信息进行表结构设计和整合;

按照整合信息,进行纲要设计,构建所述构建水电设备逻辑模型。

4.根据权利要求2所述的基于图数据库的模型构建方法,其特征在于,所述获取水电设备对应业务系统的生产管理数据,将所述生产管理数据的静态参数、动态参数、维护检修记录信息按照不同维度进行分类,还包括:

通过所述水电设备的元数据与数据对象之间关系,将所述生产管理数据包括的业务分类、业务属性、业务标签以及业务维度进行关联;

对数据对象的业务规范和关联关系进行补充,从业务层面对数据对象进行访问、检索和查询。

5.一种基于图数据库的模型构建系统,其特征在于,包括:

维度分类模块,用于获取水电设备对应业务系统的生产管理数据,将所述生产管理数据的静态参数、动态参数、维护检修记录信息按照不同维度进行分类;

信息关联模块,用于按照资源描述框架通过网络本体语言对所述静态参数、动态参数、维护检修记录信息关联在一起,构建水电设备逻辑模型;

模型构建模块,用于以所述水电设备为中心,将所述水电设备逻辑模型导入图数据库,完成所述水电设备逻辑模型在图数据中的构建;

数据获取模块,用于在所述水电设备实体层面进行信息提取,将所述水电设备相关的生产管理信息从关系库中抽取,数据库日志记录用融合因子图和神经网络的抽取方法进行信息抽取。

6.根据权利要求5所述的基于图数据库的模型构建系统,其特征在于,所述维度分类模块包括特性整合单元,所述特性整合单元用于:

以所述水电设备为中心,将所述水电设备的固有特性进行信息整合,得到第一维度,所述固有特性包括所述水电设备的基本信息和所述静态参数;

对所述水电设备的使用特性进行信息整合,得到第二维度,所述使用特性包括标准量测、标准故障、标准指标、技术知识信息;

对所述水电设备的关系特性进行信息整合,得到第三维度,所述关系特性包括所述水电设备的上下游连接拓扑、逻辑层级。

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