[发明专利]基于图数据库的模型构建方法、系统、设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种基于图数据库的模型构建方法、系统、设备和存储介质，所述方法以图数据库为存储载体的数据结构可以将设备相关的静态信息、动态信息、模型方法信息与其它信息按照网的方式关联在一起，能够以统一的视角来组织设备的各个维度的数据，最终可以构建基于设备的全生命周期的高级应用。此外，通过基于图数据结构的设备对象构建技术能够将多源异构数据以设备为中心组织成一个有机整体，改变过去那种数据分散杂乱的现象，以设备为统一视角对外提供基于业务的服务接口，支撑设备的各类高级应用。

技术领域

本申请涉及电力管理领域，特别是涉及一种基于图数据库的模型构建方法、系统、设备和存储介质。

背景技术

图数据库技术是NoSQL数据库的一种类型，它应用图形理论存储实体之间的关系信息，从而可以为便捷、直观地反映不同数据对象间的相互关系提供技术基础。传统的设备对象构建基于关系数据库构建，但是限于关系模型的有限表达能力和扩展性，已经不能适用复杂且多变的现实世界。

现有的电厂中由于电力设备产生的数据繁杂，很多生产管理数据的分类都是直接导入数据库中，从数据库的访问和查看需要层层筛选，造成很多的时候在浪费时间的同时，导出的数据结果很多时候和检索的目的数据存在差异，还需要进行人工过滤，这种复杂的数据查询、访问、查看会导致电力数据管理的效率低下，如何高效的对电力设备的数据进行查询、访问需要进一步的技术探索。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种基于图数据库的模型构建方法、系统、设备和存储介质。

第一方面，本发明实施例提供了一种基于图数据库的模型构建方法，包括以下步骤：

获取水电设备对应业务系统的生产管理数据，将所述生产管理数据的静态参数、动态参数、维护检修记录信息按照不同维度进行分类；

按照资源描述框架通过网络本体语言对所述静态参数、动态参数、维护检修记录信息关联在一起，构建水电设备逻辑模型；

以所述水电设备为中心，将所述水电设备逻辑模型导入图数据库，完成所述水电设备逻辑模型在图数据中的构建；

在所述水电设备实体层面进行信息提取，将所述水电设备相关的生产管理信息从关系库中抽取，数据库日志记录用融合因子图和神经网络的抽取方法进行信息抽取。

进一步的，所述获取水电设备对应业务系统的生产管理数据，将所述生产管理数据的静态参数、动态参数、维护检修记录信息按照不同维度进行分类，包括：

以所述水电设备为中心，将所述水电设备的固有特性进行信息整合，得到第一维度，所述固有特性包括所述水电设备的基本信息和所述静态参数；

对所述水电设备的使用特性进行信息整合，得到第二维度，所述使用特性包括标准量测、标准故障、标准指标、技术知识信息；

对所述水电设备的关系特性进行信息整合，得到第三维度，所述关系特性包括所述水电设备的上下游连接拓扑、逻辑层级。

进一步的，所述按照资源描述框架通过网络本体语言对所述静态参数、动态参数、维护检修记录信息关联在一起，构建水电设备逻辑模型，包括：

从所述水电设备对应业务系统获取水电厂逻辑结构电厂标识系统编码；

根据获取的所述电厂标识系统信息，从所述电厂标识系统中梳理出所述水电设备核心主设备及辅机设备；

以梳理好的所述电厂标识系统中具体的设备为对象，从所述水电设备的固有特性、使用特征、关系特征三个方面将参数信息进行表结构设计和整合；

按照整合信息，进行纲要设计，构建所述构建水电设备逻辑模型。

进一步的，所述获取水电设备对应业务系统的生产管理数据，将所述生产管理数据的静态参数、动态参数、维护检修记录信息按照不同维度进行分类，还包括：

通过所述水电设备的元数据与数据对象之间关系，将所述生产管理数据包括的业务分类、业务属性、业务标签以及业务维度进行关联；