[发明专利]信息录入辅助方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种信息录入辅助方法，其特征在于，所述方法包括：

采集录入者的脑电波信号，并对所述脑电波信号进行预处理；

将预处理后的脑电波信号翻译为第一文本信息；

利用所述第一文本信息对所述录入者所录入的第二文本信息进行修正。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述脑电波信号进行预处理，包括：

对所述脑电波信号进行滤波处理；

对滤波处理后的脑电波信号进行降采样处理；

对降采样处理后的脑电波信号进行归一化处理。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将预处理后的脑电波信号翻译为第一文本信息，包括：

调取文本翻译模型，所述文本翻译模型是以预设的脑电波信号为样本，以对所述样本的文本预测结果趋近于所述样本的文本标注结果为目标，对深度神经网络训练得到的；

将所述预处理后的脑电波信号输入至所述文本翻译模型，并获取所述文本翻译模型所输出的所述第一文本信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述深度神经网络包括：

连续小波变换层、CNN自编码器、逆连续小波变换层、RNN编码器和RNN解码器。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述第一文本信息对所述录入者所录入的第二文本信息进行修正，包括：

根据所述脑电波信号的采集时间，将所述第一文本信息转换为第一时间序列；

根据所述第二文本信息的录入时间，将所述第二文本信息转换为第二时间序列；

计算所述第一时间序列和所述第二时间序列的相似程度；

如果所述相似程度满足对应的修正条件，输出所述第一文本信息，以使所述录入者基于所述第一文本信息修正所述第二文本信息。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述计算所述第一时间序列和所述第二时间序列的相似程度，包括：

将所述第一时间序列和所述第二时间序列划分到多个时段下，一个时段对应一个第一子时间序列和一个第二子时间序列，所述第一子时间序列为所述第一时间序列的部分序列，所述第二子时间序列为所述第二时间序列的部分序列；

针对所述多个时段中的每个时段，计算该时段下的第一子时间序列和第二子时间序列的相似程度；

相应的，如果所述相似程度满足对应的修正条件，输出所述第一文本信息，包括：

如果该时段对应的相似程度满足所述修正条件，输出该时段下的第一子时间序列所对应的文本信息。

7.一种信息录入辅助装置，其特征在于，所述装置包括：

采集模块，用于采集录入者的脑电波信号，并对所述脑电波信号进行预处理；

翻译模块，用于将预处理后的脑电波信号翻译为第一文本信息；

修正模块，用于利用所述第一文本信息对所述录入者所录入的第二文本信息进行修正。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述翻译模块，具体用于：

调取文本翻译模型，所述文本翻译模型是以预设的脑电波信号为样本，以对所述样本的文本预测结果趋近于所述样本的文本标注结果为目标，对深度神经网络训练得到的；将所述预处理后的脑电波信号输入至所述文本翻译模型，并获取所述文本翻译模型所输出的所述第一文本信息。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：至少一个存储器和至少一个处理器；所述存储器存储有程序，所述处理器调用所述存储器存储的程序，所述程序用于实现权利要求1-6任意一项所述的信息录入辅助方法。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于执行权利要求1-6任意一项所述的信息录入辅助方法。