[发明专利]信息录入辅助方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明提供一种信息录入辅助方法、装置、电子设备及存储介质，能够采集录入者的脑电波信号，并在预处理之后翻译为相应的文本信息，进而基于该文本信息对录入者实际录入的文本信息做出修正。基于本发明能够实现文本的辅助录入，减少甚至避免信息录入出现错误的概率，提高录入准确性。

技术领域

本发明涉及软件技术领域，更具体地说，涉及一种信息录入辅助方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着计算机技术的普及，大量信息需要录入到计算机中。但长期录入信息，难免会出现手误导致信息录入错误的情况，从而给组织或企业带来巨大损失。

发明内容

有鉴于此，为解决上述问题，本发明提供一种信息录入辅助方法、装置、电子设备及存储介质，技术方案如下：

本发明一方面提供一种信息录入辅助方法，所述方法包括：

采集录入者的脑电波信号，并对所述脑电波信号进行预处理；

将预处理后的脑电波信号翻译为第一文本信息；

利用所述第一文本信息对所述录入者所录入的第二文本信息进行修正。

优选的，所述对所述脑电波信号进行预处理，包括：

对所述脑电波信号进行滤波处理；

对滤波处理后的脑电波信号进行降采样处理；

对降采样处理后的脑电波信号进行归一化处理。

优选的，所述将预处理后的脑电波信号翻译为第一文本信息，包括：

调取文本翻译模型，所述文本翻译模型是以预设的脑电波信号为样本，以对所述样本的文本预测结果趋近于所述样本的文本标注结果为目标，对深度神经网络训练得到的；

将所述预处理后的脑电波信号输入至所述文本翻译模型，并获取所述文本翻译模型所输出的所述第一文本信息。

优选的，所述深度神经网络包括：

连续小波变换层、CNN自编码器、逆连续小波变换层、RNN编码器和RNN解码器。

优选的，所述利用所述第一文本信息对所述录入者所录入的第二文本信息进行修正，包括：

根据所述脑电波信号的采集时间，将所述第一文本信息转换为第一时间序列；

根据所述第二文本信息的录入时间，将所述第二文本信息转换为第二时间序列；

计算所述第一时间序列和所述第二时间序列的相似程度；

如果所述相似程度满足对应的修正条件，输出所述第一文本信息，以使所述录入者基于所述第一文本信息修正所述第二文本信息。

优选的，所述计算所述第一时间序列和所述第二时间序列的相似程度，包括：

将所述第一时间序列和所述第二时间序列划分到多个时段下，一个时段对应一个第一子时间序列和一个第二子时间序列，所述第一子时间序列为所述第一时间序列的部分序列，所述第二子时间序列为所述第二时间序列的部分序列；

针对所述多个时段中的每个时段，计算该时段下的第一子时间序列和第二子时间序列的相似程度；

相应的，如果所述相似程度满足对应的修正条件，输出所述第一文本信息，包括：

如果该时段对应的相似程度满足所述修正条件，输出该时段下的第一子时间序列所对应的文本信息。

本发明另一方面提供一种信息录入辅助装置，所述装置包括：

采集模块，用于采集录入者的脑电波信号，并对所述脑电波信号进行预处理；