[发明专利]一种基于区间灰数动态灰靶的二次设备状态评估方法

权利要求书

1.一种基于区间灰数动态灰靶的二次设备状态评估方法，其特征在于：所述评估方法包括以下步骤；

步骤S1、获得二次设备状态指标的最佳权重；

步骤S2、进行基于多维时间阶段信息集结的状态评估；

步骤S3、进行基于指标变化趋势的状态评估；

步骤S4、将步骤S2、S3的评估结果结合，得出综合靶心度z_i作为评估结果。

2.根据权利要求1所述的一种基于区间灰数动态灰靶的二次设备状态评估方法，其特征在于：所述二次设备为数字化智能变电站继电保护系统；所述继电保护系统包括电子式互感器、合并单元、保护设施、智能终端、短路器、光纤通信链路以及电缆连接回路；

所述评估方法的评估对象包括测量回路、通信网络、测控装置、保护装置、智能终端以及同步系统。

3.根据权利要求1所述的一种基于区间灰数动态灰靶的二次设备状态评估方法，其特征在于：所述评估方法以m个拟定的评估对象组成评估对象集S＝{s₁,s₂,....s_m}，每个对象评估n个指标组成指标集C＝{c₁,c₂,...,c_n}，相对应的属性权重为ω_j，阶段样本点为t，相应的权重为τ(t)，在阶段t指标c_j下的指标样本为[a_ij]，区间灰数表示第i个评估对象的第j个指标的下界信息，表示第i个评估对象的第j个指标的上界信息；

所述二次设备状态信息根据采集时间采用灰数表示；

所述二次设备运行时指标数据是波动的，所述步骤S1包括以下步骤；

步骤A1、把二次设备状态数据进行预处理，使之归一到同一个量纲下，归一化公式为

公式一；

步骤A2、引入方差T和均差V来衡量指标数据的波动性的大小，定义方差T和均差V为：

公式二；

公式三；

上式中，表示阶段t各指标平均值与各区间指标值的距离；其中

步骤A3、所述阶段t中各指标的最佳权重ω_j满足n个指标的总方差、总均差的和最大，即F(ω)最大，以目标函数表述为

公式四；

式中α+β＝1，α≥0，β≥0；目标函数求解得到指标c_j的权重ω_j为：

公式五；

指标的最佳权重通过调整α和β的数值求得。

4.根据权利要求3所述的一种基于区间灰数动态灰靶的二次设备状态评估方法，其特征在于：所述步骤S2的方法具体为：

在设备运行阶段t确定最佳指标序列为期望靶心，确定最劣指标序列为边缘靶心，其中，j＝1,2,...,n；

可得阶段t设备运行状态关于指标c_j处的期望靶心系数的表述公式为：

公式六；

设备s_i在阶段t的靶心度的表述公式为：

公式七；

根据各阶段t的权重值τ(t)，得到设备s_i期望靶心度的表述公式为：

公式八；

阶段t设备运行状态关于指标c_j处的边缘靶心系数的表述公式为：

公式九；

设备s_i在阶段t的边缘靶心度的表述公式为：

公式十；

根据各阶段t的权重值τ(t)，得到设备s_i的边缘靶心度的表述公式为：

公式十一；

设备s_i的相对靶心度的表述公式为：

公式十二。