[发明专利]一种基于区间灰数动态灰靶的二次设备状态评估方法

说明书

本发明提出一种基于区间灰数动态灰靶的二次设备状态评估方法，所述评估方法包括以下步骤；步骤S1、获得二次设备状态指标的最佳权重；步骤S2、进行基于多维时间阶段信息集结的状态评估；步骤S3、进行基于指标变化趋势的状态评估；步骤S4、将步骤S2、S3的评估结果结合，得出综合靶心度作为评估结果；本发明融合多维时间阶段的二次设备运行数据和指标信息的阶段间动态变化，利用动态灰靶理论求取反映二次设备状态的综合靶心度。通过整合二次设备的历史信息与当前状态，构建智能变电站二次设备状态评估模型。

技术领域

本发明涉及电网运维技术领域，尤其是一种基于区间灰数动态灰靶的二次设备状态评估方法。

背景技术

智能变电站作为智能电网建设的重要组成部分，其二次设备的稳定运行对于一次系统的安全性和稳定性至关重要。基于新型智能电子设备和网络化二次系统的智能变电站，其元件组成和系统结构较传统变电站具有较大差别，传统的定期检修方式已不能满足智能变电站安全、稳定经济运行的要求。为提高智能二次设备管理运行的可靠性和经济性，降低变电站全寿命周期成本，亟需开展全面、科学的二次设备状态评估方法研究。

当前技术的不足之处在于：

(1)当前二次设备状态评估的前提条件是智能变电站的历史统计数据，并未考虑二次设备的实时监测信息，因此基于历史监测数据的评估状态缺乏实时有效性。

(2)目前的研究未考虑多维阶段内二次设备评估指标动态变化趋势的影响，没彻底挖掘出多维时间状态信息中蕴含的二次设备动态变化特点及其发展趋势，这必然对最终的状态评估结果造成一定的偏差。

发明内容

本发明提出一种基于区间灰数动态灰靶的二次设备状态评估方法，融合多维时间阶段的二次设备运行数据和指标信息的阶段间动态变化，利用动态灰靶理论求取反映二次设备状态的综合靶心度。通过整合二次设备的历史信息与当前状态，构建智能变电站二次设备状态评估模型。

本发明采用以下技术方案。

一种基于区间灰数动态灰靶的二次设备状态评估方法，所述评估方法包括以下步骤；

步骤S1、获得二次设备状态指标的最佳权重；

步骤S2、进行基于多维时间阶段信息集结的状态评估；

步骤S3、进行基于指标变化趋势的状态评估；

步骤S4、将步骤S2、S3的评估结果结合，得出综合靶心度z_i作为评估结果。

所述二次设备为数字化智能变电站继电保护系统；所述继电保护系统包括电子式互感器、合并单元、保护设施、智能终端、短路器、光纤通信链路以及电缆连接回路；

所述评估方法的评估对象包括测量回路、通信网络、测控装置、保护装置、智能终端以及同步系统。

所述评估方法以m个拟定的评估对象组成评估对象集S＝{s₁,s₂,....s_m}，每个对象评估n个指标组成指标集C＝{c₁,c₂,...,c_n}，相对应的属性权重为ω_j，阶段样本点为t，相应的权重为τ(t)，在阶段t指标c_j下的指标样本为[a_ij]，区间灰数表示第i个评估对象的第j个指标的下界信息，表示第i个评估对象的第j个指标的上界信息；

所述二次设备状态信息根据采集时间采用灰数表示；

所述二次设备运行时指标数据是波动的，所述步骤S1包括以下步骤；

步骤A1、把二次设备状态数据进行预处理，使之归一到同一个量纲下，归一化公式为