[发明专利]一种图像处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取原始图像以及所述原始图像中的目标所在区域；

对所述原始图像进行图像分割，得到至少两个图像块；

对所述至少两个图像块进行重排列，得到背景图像；

对所述目标所在区域和所述背景图像进行图像融合，获得目标图像；其中，所述目标图像用于训练预设检测网络。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述至少两个图像块进行重排列，得到背景图像包括：

确定所述至少两个图像块的目标排列信息；其中，所述目标排列信息表征所述至少两个图像块间的目标相对位置信息，所述目标相对位置信息与所述至少两个图像块在所述原始图像中的原始相对位置信息不同；

根据所述目标排列信息，对所述至少两个图像块进行重排列，得到所述背景图像。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述至少两个图像块的目标排列信息包括：

确定原始位置信息；

基于所述原始位置信息，随机调整所述至少两个图像块在所述原始图像中对应的位置，得到所述随机位置信息；

基于所述随机位置信息，确定所述目标排列信息。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述至少两个图像块的目标排列信息包括：

获取预设位置信息；

基于所述预设位置信息，确定所述目标排列信息。

5.根据权利要求1至4任一所述的方法，其特征在于，所述对所述目标所在区域和所述背景图像进行图像融合，获得目标图像包括：

确定所述目标所在区域在所述原始图像中的目标位置信息；

根据所述目标位置信息，将所述目标所在区域重映射于所述背景图像，获得所述目标图像。

6.根据权利要求1至4任一所述的方法，其特征在于，所述对所述原始图像进行图像分割，得到至少两个图像块包括：

获取所述原始图像的长宽比；

根据所述长宽比，确定图像分割尺寸；

根据所述图像分割尺寸，对所述原始图像进行图像分割，得到所述至少两个图像块。

7.根据权利要求1至4任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所述目标图像输入所述预设检测网络，获得所述目标图像的预测类别标签和置信度；

获取所述目标图像的目标类别标签；

根据所述目标类别标签、所述预测类别标签和所述置信度，确定目标损失；

在所述目标损失不满足预设条件的情况下，根据所述目标损失调整所述预设检测网络的网络参数，基于调整网络参数后的预设检测网络更新所述目标损失；

在所述目标损失满足所述预设条件的情况下，将所述目标损失满足所述预设条件对应的预设检测网络作为目标检测网络。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取待检测图像，所述待检测图像包括待检测对象；

将所述待检测图像输入目标检测网络进行目标检测，得到所述待检测对象的目标对象类别信息。

9.一种图像处理装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取原始图像以及所述原始图像中的目标所在区域；

图像分割模块，用于对所述原始图像进行图像分割，得到至少两个图像块；

重排列模块，用于对所述至少两个图像块进行重排列，得到背景图像；

图像融合模块，用于对所述目标所在区域和所述背景图像进行图像融合，获得目标图像；其中，所述目标图像用于训练预设检测网络。

10.一种图像处理设备，其特征在于，所述设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令或至少一段程序、所述至少一条指令或所述至少一段程序由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1至8任一所述的图像处理方法。