[发明专利]一种图像处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 202110646726.2 申请日: 2021-06-10
公开(公告)号: CN115471509A 公开(公告)日: 2022-12-13
发明(设计)人: 裴森;李海涵 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06T7/11 分类号: G06T7/11;G06T7/62;G06T5/50;G06N20/00
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 熊永强;贾允
地址: 518057 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 图像 处理 方法 装置 设备 计算机 可读 存储 介质
【说明书】:

本申请公开了一种图像处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质,方法包括:获取原始图像以及所述原始图像中的目标所在区域;对所述原始图像进行图像分割,得到至少两个图像块;对所述至少两个图像块进行重排列,得到背景图像;对所述目标所在区域和所述背景图像进行图像融合,获得目标图像;其中,所述目标图像用于训练预设检测网络。利用本申请提出的技术方案,至少可以实现原始图像的指向性数据增强,进而提高预设检测网络的训练效率和训练准确性。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域,尤其涉及一种图像处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

为了对图像进行数据增强,目前采用的技术方案包括:对图像进行翻转变换,随机裁剪,色彩抖动,平移变换,尺度变换,对比度变换,噪声扰动以及旋转变换和反射变换等等。这些数据增强方案,无法对图像进行指向性的数据增强,进而在利用数据增强后的图像训练预设检测网络的情况下,无法有效提高预设检测模型的训练效率和训练准确性,导致训练得到的目标检测网络的目标检测能力无法得到有效提升。

发明内容

本申请提供了一种图像处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质,至少可以对图像进行指向性数据增强,进而提高预设检测网络的训练效率和训练准确性。

本申请提供了一种图像处理方法,所述方法包括:

获取原始图像以及所述原始图像中的目标所在区域;

对所述原始图像进行图像分割,得到至少两个图像块;

对所述至少两个图像块进行重排列,得到背景图像;

对所述目标所在区域和所述背景图像进行图像融合,获得目标图像;其中,所述目标图像用于训练预设检测网络。

在一些可选的实施例中,所述对所述至少两个图像块进行重排列,得到背景图像包括:

确定所述至少两个图像块的目标排列信息;其中,所述目标排列信息表征所述至少两个图像块间的目标相对位置信息,所述目标相对位置信息与所述至少两个图像块在所述原始图像中的原始相对位置信息不同;

根据所述目标排列信息,对所述至少两个图像块进行重排列,得到所述背景图像。

在一些可选的实施例中,所述确定所述至少两个图像块的目标排列信息包括:

确定原始位置信息;

基于所述原始位置信息,随机调整所述至少两个图像块在所述原始图像中对应的位置,得到所述随机位置信息;

基于所述随机位置信息,确定所述目标排列信息。

在一些可选的实施例中,所述确定所述至少两个图像块的目标排列信息包括:

获取预设位置信息;

基于所述预设位置信息,确定所述目标排列信息。

在一些可选的实施例中,所述对所述目标所在区域和所述背景图像进行图像融合,获得目标图像包括:

确定所述目标所在区域在所述原始图像中的目标位置信息;

根据所述目标位置信息,将所述目标所在区域重映射于所述背景图像,获得所述目标图像。

在一些可选的实施例中,所述对所述原始图像进行图像分割,得到至少两个图像块包括:

获取所述原始图像的长宽比;

根据所述长宽比,确定图像分割尺寸;

根据所述图像分割尺寸,对所述原始图像进行图像分割,得到所述至少两个图像块。

在一些可选的实施例中,所述方法还包括:

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