[发明专利]一种基于深度学习的可回收垃圾图像识别装置

说明书

本发明属于垃圾回收技术领域，尤其为一种基于深度学习的可回收垃圾图像识别装置，包括一侧为开口的收集箱，所述收集箱的底部内壁上固定安装有隔板，所述隔板的两侧均设有收集桶，两个收集桶的底部均和收集箱的底部内壁抵触在一起，所述收集箱开口的一侧转动安装有两个仓门，所述收集箱开口的一侧开设有两个第一投放口和第二投放口，所述收集箱的顶部内壁上固定安装有自启机构，所述自启机构包括第一挡板和第二挡板。本发明可以对透明挡板进行清洁，因此可以保证识别探头的正常识别工作，同时，可以使得人们可以主动的对垃圾进行分类，提高了可回收垃圾的回收率，同时避免内的异味逸出，较为清洁。

技术领域

本发明涉及垃圾回收技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的可 回收垃圾图像识别装置。

背景技术

在传统面食加工过程中，一般采用人工操作，现有的和面机属于 面食机械的一种，其主要就是将面粉和水就行均匀的混合，和面机的 应用节约了人们大量的时间，提高了生产效率(现有技术是怎么实现 的)。

经检索，申请号为201710179718.5所公开的一种基于图像识别 的垃圾分类提示装置和系统，该装置包括垃圾分类提示屏，垃圾分类 提示屏包括摄像头、信息处理器、显示模块和供电模块；摄像头用于 将拍摄到的垃圾图片发送至信息处理器...，帮助人们在日常生活中 快速进行垃圾分类，减少垃圾二次分拣的工作量；申请号为 201910543429.8一种基于深度学习的商品图像识别方法，包括以下 步骤：提取商品图像的轮廓特征图像；将所述轮廓特征图像输入第一 深度学习模型，得到所述商品的类别匹配结果；根据类别匹配结果选 取对应的第二深度学习模型，所述第二深度学习模型为多个，不同的 第二深度学习模型对应不同的商品类别...本发明既可以提高商品识 别的准确性，又可以提高商品识别的效率。

但是，现在能够对垃圾进行识别分类的回收装置还有以下的不 足：

1、用于识别垃圾种类的识别探头会因为受到污染而无法对垃圾 的种类进行分别，因此，如果不及时对识别探头进行清洁的话，很大 程度将导致垃圾回收识别装置的正常使用；

2、很多垃圾回收装置的投放口都是敞开的，不仅内部垃圾所产 生的异味会逸出，同时如果人们不主动对垃圾进行分类投放的话，该 回收装置也无法避免。

因此，我们提出了一种基于深度学习的可回收垃圾图像识别装置 用于解决上述问题。

发明内容

本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种 基于深度学习的可回收垃圾图像识别装置。

为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：一种基于深度 学习的可回收垃圾图像识别装置，包括一侧为开口的收集箱，所述收 集箱的底部内壁上固定安装有隔板，所述隔板的两侧均设有收集桶， 两个收集桶的底部均和收集箱的底部内壁抵触在一起，所述收集箱开 口的一侧转动安装有两个仓门，所述收集箱开口的一侧开设有两个第 一投放口和第二投放口，所述收集箱的顶部内壁上固定安装有自启机 构，所述自启机构包括第一挡板和第二挡板，所述第一挡板和第二挡 板均和收集箱的顶部内壁转动连接在一起，所述所述第一挡板和第二 挡板分别位于对应的第一投放口和第二投放口的正下方，且第一挡板 和第二挡板的顶部均和收集箱的顶部内壁抵触在一起，所述收集箱的 顶部内壁上固定安装有驱动机构，所述驱动机构包括和收集箱顶部内 壁固定连接在一起的矩形箱，所述矩形箱上转动安装有第一转轴和第 二转轴，所述第一转轴和第二转轴远离矩形箱的一端分别和第二挡板 与第一挡板固定连接在一起，所述收集箱的开口的一侧开设有安装 槽，所述安装槽的底部内壁上固定安装有识别探头，所述识别探头的 顶部固定安装有透明挡板，所述透明挡板和安装槽的内壁固定连接在 一起，所述收集箱开口的恶意侧固定安装有自洁机构，所述自洁机构 包括机箱，所述机箱上转动安装有刮板，所述刮板的底部和透明挡板 滑动连接在一起；