[发明专利]多媒体推荐方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种多媒体推荐方法，其特征在于，所述多媒体推荐方法的步骤，包括：

获取线下的商户消费信息，并对所述商户消费信息进行筛选，获得用户交易数据和商家交易数据；

对所述用户交易数据进行独热编码处理，获得用户特征向量，并对所述商家交易数据进行独热编码处理，获得商家特征向量；

根据所述商户消费信息、所述用户特征向量及所述商家特征向量确定多媒体匹配分值；

根据所述多媒体匹配分值查找对应的多媒体资源，并对所述多媒体资源进行推荐。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取线下的商户消费信息，并对所述商户消费信息进行筛选，获得用户交易数据和商家交易数据的步骤，包括：

获取线下的商户消费信息，并根据所述商户消费信息确定用户消费信息和商家消费信息；

按照第一预设数据维度对所述用户消费信息进行筛选，获得用户交易数据；

按照第二预设数据维度对所述商家消费信息进行筛选，获得商家交易数据。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述商户消费信息、所述用户特征向量及所述商家特征向量确定多媒体匹配分值的步骤，包括：

通过所述用户交易数据对所述用户特征向量进行聚合，获得用户二维嵌入矩阵；

通过所述商家交易数据对所述商户特征向量进行聚合，获得商家二维嵌入矩阵；

根据所述商户消费信息、所述用户二维嵌入矩阵及所述商家二维嵌入矩阵确定多媒体匹配分值。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述商户消费信息、所述用户二维嵌入矩阵及所述商家二维嵌入矩阵确定多媒体匹配分值的步骤，包括：

根据所述商户消费信息确定商家交易信息、商家数量及用户属性特征数量；

根据所述商家交易信息、所述商家数量、所述用户属性特征数量、所述用户二维嵌入矩阵及所述商家二维嵌入矩阵确定商户综合向量；

根据所述商户综合向量确定多媒体匹配分值。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述商户综合向量确定多媒体匹配分值的步骤，包括：

获取目标多媒体信息，并根据所述目标多媒体信息提取多媒体特征信息；

根据所述多媒体特征信息生成多媒体向量；

根据所述商户综合向量和所述多媒体向量确定多媒体匹配分值。

6.如权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述多媒体匹配分值查找对应的多媒体资源，并对所述多媒体资源进行推荐的步骤，包括：

根据所述用户交易数据对所述多媒体匹配分值按照从大到小的顺序进行排序，获得商家多媒体推荐排序结果；

根据所述商家交易数据对所述多媒体匹配分值按照从大到小的顺序进行排序，获得用户多媒体推荐排序结果；

根据所述商家多媒体推荐排序结果和所述用户多媒体推荐排序结果查找对应的多媒体资源，并对所述多媒体资源进行推荐。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述对所述多媒体资源进行推荐的步骤，包括：

根据预设多媒体推荐规则从所述多媒体资源中选取目标多媒体资源；

对所述目标多媒体资源进行推荐。

8.一种多媒体推荐装置，其特征在于，所述多媒体推荐装置包括：

获取模块，用于获取线下的商户消费信息，并对所述商户消费信息进行筛选，获得用户交易数据和商家交易数据；

处理模块，用于对所述用户交易数据进行独热编码处理，获得用户特征向量，并对所述商家交易数据进行独热编码处理，获得商家特征向量；

确定模块，用于根据所述商户消费信息、所述用户特征向量及所述商家特征向量确定多媒体匹配分值；

推荐模块，用于根据所述多媒体匹配分值查找对应的多媒体资源，并对所述多媒体资源进行推荐。