[发明专利]多媒体推荐方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种多媒体推荐方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取线下的商户消费信息，并对商户消费信息进行筛选，获得用户交易数据和商家交易数据；分别对用户交易数据和商家交易数据进行独热编码处理，获得用户特征向量和商家特征向量；根据商户消费信息、用户特征向量及商家特征向量确定多媒体匹配分值；根据多媒体匹配分值查找多媒体资源，对多媒体资源进行推荐。相较于现有技术，仅仅通过收集线上的应用日志进行多媒体推荐方式，而本发明中根据线下的商户消费信息、用户特征向量及商家特征向量确定多媒体匹配分值，最后根据多媒体匹配分值查找对应的多媒体资源，并对多媒体资源进行推荐，从而提高了多媒体推荐的精准度。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种多媒体推荐方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

目前，同类的广告推荐技术的适用场景以线上广告为主，基于用户在网站或者应用程序上的行为日志构建用户画像，使用该用户画像进行广告召回、广告排序及广告重拍，但并未运用线下交易的实时数据进行广告推荐，现有技术中，若直接将线下的交易记录作为用户的行为日志使用，则会导致行为日志中的数据不足，进而使得广告推荐的精准度低下。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

本发明的主要目的在于提供了一种多媒体推荐方法、装置、设备及存储介质，旨在解决如何提高多媒体推荐的精准度的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供了一种多媒体推荐方法，所述多媒体推荐方法包括：

获取线下的商户消费信息，并对所述商户消费信息进行筛选，获得用户交易数据和商家交易数据；

对所述用户交易数据进行独热编码处理，获得用户特征向量，并对所述商家交易数据进行独热编码处理，获得商家特征向量；

根据所述商户消费信息、所述用户特征向量及所述商家特征向量确定多媒体匹配分值；

根据所述多媒体匹配分值查找对应的多媒体资源，并对所述多媒体资源进行推荐。

可选地，所述获取线下的商户消费信息，并对所述商户消费信息进行筛选，获得用户交易数据和商家交易数据的步骤，包括：

获取线下的商户消费信息，并根据所述商户消费信息确定用户消费信息和商家消费信息；

按照第一预设数据维度对所述用户消费信息进行筛选，获得用户交易数据；

按照第二预设数据维度对所述商家消费信息进行筛选，获得商家交易数据。

可选地，所述根据所述商户消费信息、所述用户特征向量及所述商家特征向量确定多媒体匹配分值的步骤，包括：

通过所述用户交易数据对所述用户特征向量进行聚合，获得用户二维嵌入矩阵；

通过所述商家交易数据对所述商户特征向量进行聚合，获得商家二维嵌入矩阵；

根据所述商户消费信息、所述用户二维嵌入矩阵及所述商家二维嵌入矩阵确定多媒体匹配分值。

可选地，所述根据所述商户消费信息、所述用户二维嵌入矩阵及所述商家二维嵌入矩阵确定多媒体匹配分值的步骤，包括：

根据所述商户消费信息确定商家交易信息、商家数量及用户属性特征数量；

根据所述商家交易信息、所述商家数量、所述用户属性特征数量、所述用户二维嵌入矩阵及所述商家二维嵌入矩阵确定商户综合向量；

根据所述商户综合向量确定多媒体匹配分值。

可选地，所述根据所述商户综合向量确定多媒体匹配分值的步骤，包括：