[发明专利]数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

获取多个用户的目标用户数据，任一用户的目标用户数据是根据所述任一用户针对目标对象的使用行为生成的；所述目标对象被配置M个指标，M为大于1的整数；所述任一用户的目标用户数据包括：所述任一用户在每个指标下的指标数据；

根据每个用户在所述每个指标下的指标数据，分析量化所述M个指标中各指标之间的因果关系，得到分析量化结果；

基于所述分析量化结果生成第一元数据，所述第一元数据包括N个可信指标对的属性信息，N为正整数；可信指标对是指：由具有所述因果关系的两个指标所构成的指标对；

当需在前端应用中显示所述目标对象的指标因果图时，将所述第一元数据转换成第二元数据，所述第二元数据的数据格式与所述前端应用相适配；

在所述前端应用显示的用户界面中，基于所述第二元数据显示所述指标因果图；所述指标因果图包括M个节点和N条有向边，一个节点记录一个指标，一条有向边用于连接一个可信指标对所对应的两个节点。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每个用户在所述每个指标下的指标数据，分析量化所述M个指标中各指标之间的因果关系，得到分析量化结果，包括：

根据每个用户在所述每个指标下的指标数据，分析所述M个指标中各指标之间的因果关系，得到因果关系数据；所述因果关系数据用于指示N个可信指标对，任一可信指标对均包括一个原因指标和一个结果指标；

采用所述因果关系数据和所述多个用户的目标用户数据，分别量化各个可信指标对的效果增益；所述任一可信指标对的效果增益用于衡量：当所述任一可信指标对中的原因指标被优化基准程度时，结果指标基于原因指标的优化而被优化的程度；

将所述各个可信指标对的效果增益，添加至分析量化结果。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述分析量化结果，生成数据格式第一元数据，包括：

构建一个数据表，所述数据表包括多个存储位置；每个存储位置至少包括如下字段：原因指标字段、结果指标字段以及效果增益字段；

基于所述分析量化结果获取第n个可信指标对的属性信息，n∈[1，N]；所述属性信息包括如下子信息：所述第n个可信指标对中的原因指标的指标标识、所述第n个可信指标对中的结果指标的指标标识，以及所述第n个可信指标对的效果增益；

将所述第n个可信指标对的属性信息中的各个子信息，分别填充至所述数据表中第n个存储位置的各个字段中；

将填充了所述N个可信指标对的属性信息的数据表，确定为第一元数据。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当需在前端应用中显示所述目标对象的指标因果图时，将所述第一元数据转换成第二元数据，包括：

当需在前端应用中显示所述目标对象的指标因果图时，采用所述M个指标的指标标识以及与前端应用适配的数据格式，生成M个节点的节点数据，一个节点用于记录一个指标；

采用所述第一元数据中的N个可信指标对的属性信息，以及与所述前端应用适配的数据格式，生成N条有向边的边数据；任一条有向边的边数据中包括所述任一条有向边的权重，所述权重等于所述任一条有向边所对应的可信指标对的效果增益；

整合所述M个节点的节点数据和所述N条有向边的边数据，以得到第二元数据。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述采用所述M个指标的指标标识以及与前端应用适配的数据格式，生成M个节点的节点数据，包括：

确定用于记录所述M个指标的M个节点，并将各个指标的指标标识确定为对应节点的节点标识，以及确定每个节点的显示坐标；

根据所述N个可信指标对的属性信息，确定每个节点的层级；其中，任一可信指标对中的原因指标对应的节点的层级，低于结果指标对应的节点的层级；

采用与前端应用适配的数据格式，基于所述M个节点的节点标识、相应的显示坐标以及相应的层级，生成所述M个节点的节点数据。