[发明专利]数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本申请公开一种数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质，方法包括：获取多个用户的目标用户数据，任一用户的目标用户数据包括：任一用户在每个指标下的指标数据；根据每个用户在每个指标下的指标数据，分析量化M个指标中各指标之间的因果关系；基于分析量化结果生成第一元数据；当需在前端应用中显示目标对象的指标因果图时，将第一元数据转换成第二元数据；在前端应用显示的用户界面中，基于第二元数据显示指标因果图；指标因果图至少包括M个节点和N条有向边，一个节点记录一个指标，一条有向边用于连接一个可信指标对所对应的两个节点。本申请通过显示指标因果图，可便于技术人员进行指标查找，提升指标查找的效率和准确性。

技术领域

本申请涉及互联网技术领域，具体涉及计算机技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、一种数据处理装置、一种计算机设备及一种计算机存储介质。

背景技术

随着互联网技术的不断发展，越来越多的对象(如智能设备、APP(application，客户端)等)出现在人们的日常生活中。每个对象通常会被配置多个指标，以便于相关的技术人员可通过优化每个对象所配置的全部或部分指标，提升每个对象的运行性能，从而提升每个对象的用户粘度。

目前，技术人员在优化目标对象的目标指标时，通常需结合与目标指标相关的关联指标，来实现对目标指标的优化。经研究表明，目前技术人员通常是通过人为观测各个指标之间关系的方式，查找到与目标指标相关的关联指标的；这样的处理方式，一方面会由于技术人员需消耗大量的时间，来人为观测出各个指标之间关系，导致指标查找的效率较低；另一方面会由于技术人员的主观判断，影响观测到的各个指标之间关系的准确性，从而影响指标查找的准确性。基于此，如何便于技术人员进行指标查找，提升指标查找的效率和准确性成为了研究热点。

发明内容

本申请实施例提供了一种数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质，可以通过显示指标因果图，可便于技术人员进行指标查找，提升指标查找的效率和准确性。

一方面，本申请实施例提供了一种数据处理方法，所述方法包括：

获取多个用户的目标用户数据，任一用户的目标用户数据是根据所述任一用户针对目标对象的使用行为生成的；所述目标对象被配置M个指标，M为大于1的整数；所述任一用户的目标用户数据包括：所述任一用户在每个指标下的指标数据；

根据每个用户在所述每个指标下的指标数据，分析量化所述M个指标中各指标之间的因果关系，得到分析量化结果；

基于所述分析量化结果生成第一元数据，所述第一元数据包括N个可信指标对的属性信息，N为正整数；可信指标对是指：由具有所述因果关系的两个指标所构成的指标对；

当需在前端应用中显示所述目标对象的指标因果图时，将所述第一元数据转换成第二元数据，所述第二元数据的数据格式与所述前端应用相适配；

在所述前端应用显示的用户界面中，基于所述第二元数据显示所述指标因果图；所述指标因果图包括M个节点和N条有向边，一个节点记录一个指标，一条有向边用于连接一个可信指标对所对应的两个节点。

另一方面，本申请实施例提供了一种数据处理装置，所述装置包括：

获取单元，用于获取多个用户的目标用户数据，任一用户的目标用户数据是根据所述任一用户针对目标对象的使用行为生成的；所述目标对象被配置M个指标，M为大于1的整数；所述任一用户的目标用户数据包括：所述任一用户在每个指标下的指标数据；

处理单元，用于根据每个用户在所述每个指标下的指标数据，分析量化所述M个指标中各指标之间的因果关系，得到分析量化结果；

所述处理单元，还用于基于所述分析量化结果生成第一元数据，所述第一元数据包括N个可信指标对的属性信息，N为正整数；可信指标对是指：由具有所述因果关系的两个指标所构成的指标对；