[发明专利]一种基于多维指标的机场运行效率评价方法及装置

权利要求书

1.一种基于多维指标的机场运行效率评价方法，其特征在于，包括：

S1：根据机场运行效率的影响因素，确定机位效率、登机效率、滑行效率、正常性水平、保障量五个评价准则；

S2：构建机场运行效率的评价指标体系，在评价指标体系中，每个评价准则中对应若干项评价指标；

S3：基于可拓多层次分析法分别计算每个评价准则中各项评价指标的权重以及各个评价准则的权重；

S4：获取各项评价指标的历史数据，根据历史数据确定各项评价指标的评价分值；

S5：根据评价指标的评价分值、权重和评价准则的权重构建机场运行效率评分模型，根据机场运行效率评分模型计算机场运行效率的综合评分；

S6：构建评分等级模型，将机场运行效率划分为多个评价等级；

S7：根据机场运行效率的综合评分和评价等级确定机场运行效率的等级。

2.根据权利要求1所述的基于多维指标的机场运行效率评价方法，其特征在于，所述步骤S3具体包括：

S301：建立可拓判断矩阵；所述可拓判断矩阵包括目标层、准则层、指标层；

S302：分别获取N个对同一准则下各项评价指标的相对重要程度判断的可拓区间数和各个准则的相对重要程度判断的可拓区间数；

S303：根据可拓区间数计算综合可拓区间数a_ij：

其中，a_ij表示第i个评价指标/准则与第j个评价指标/准则的相对重要程度，且

S304：根据综合可拓区间数获取综合可拓区间矩阵A：

A＝(a_ij)_n×n＝A^min，A^max；

S305：分别获取矩阵A^min，A^max的最大特征值对应的具有正分量的归一化特征向量x^min，x^max；

S306：根据特征向量获取满足一致性条件的可拓区间数的权重向量ω：

ω＝δx^min，θx^max＝(ω₁，ω₂，…，ω_n)^T，

其中，

S307：计算权重向量中每个元素距离原点的距离L₀：

S308：对L₀(ω)进行归一化处理；得到同一准则下各项评价指标对于该准则的权重A_n以及各个准则层对于目标层的权重B；其中，A_n表示第n个准则下各项评价指标对于该准则的权重。

3.根据权利要求2所述的基于多维指标的机场运行效率评价方法，其特征在于，所述步骤S5具体包括：

S501：根据评价指标的评价分值，构建评价维度矩阵R：

R＝(S₁，S₂...S_n)^T，

其中，S_n表示该评价准则下第n项评价指标的评价分值；所述评价维度矩阵包括：机位效率矩阵R1、登机效率矩阵R2、滑行效率矩阵R3、正常性水平矩阵R4、保障量矩阵R5；

S502：根据上述评价维度矩阵、权重和评价准则的权重构建机场运行效率评分模型：

S503：根据机场运行效率评分模型计算机场运行效率的综合评分。

4.根据权利要求1所述的基于多维指标的机场运行效率评价方法，其特征在于，所述评价等级包括：优、良、一般、较差、差。