[发明专利]一种查询语句的意图识别方法、问答方法及计算设备

说明书

本发明公开了一种查询语句的意图识别方法，在计算设备中执行，该方法包括：将查询语句与意图识别模板集中的意图识别模板进行匹配，以获取查询语句的第一意图；若第一意图的完成度大于或等于第一意图的预设值，则将第一意图作为查询语句的目标意图；若第一意图的完成度小于第一意图的预设值，则将第一意图和查询语句输入到训练好的意图识别模型进行处理，以获取查询语句的第二意图，并将第二意图作为查询语句的目标意图。本发明一并公开了相应的问答方法、计算设备及可读存储介质。本发明的查询语句的意图识别方法能够从整体上优化自然语言意图的识别效率和准确度。

技术领域

本发明涉及计算机领域，尤其涉及一种查询语句的意图识别方法、问答方法、计算设备及可读存储介质。

背景技术

近年来，越来越多的智能对话产品走进了大众的视野，如私人助理Siri、情感陪护机器人小忆以及语音助手Google Now等。这些智能对话产品给人们的生活和工作带来了极大的方便，深受人们的喜爱。

其中，在人机对话系统中，意图识别至关重要。意图识别是指机器通过分析用户的自然语言来识别用户的目的。意图识别是实现人机对话的关键技术之一，如果不能快速准确地判断出用户的意图，将会直接影响用户的体验。然而，目前意图识别的准确度和效率并不理想，不能满足用户对人机交互的期待，意图识别的准确度和效率有待提高。

发明内容

为此，本发明提供了一种查询语句的意图识别方法、问答方法、计算设备及可读存储介质，以力图解决或者至少缓解上面存在的问题。

根据本发明的一个方面，提供一种查询语句的意图识别方法，适于在计算设备中执行，该方法包括：将查询语句与意图识别模板集中的意图识别模板进行匹配，以获取查询语句的第一意图；若第一意图的完成度大于或等于第一意图的预设值，则将第一意图作为查询语句的目标意图，第一意图的完成度为第一意图的意图模板与查询语句的匹配值；若第一意图的完成度小于第一意图的预设值，则将第一意图和查询语句输入到训练好的意图识别模型进行处理，以获取查询语句的第二意图，并将第二意图作为查询语句的目标意图。

可选地，在根据本发明的查询语句的意图识别方法中，将查询语句与意图识别模板集中的意图识别模板进行匹配，以获取查询语句的第一意图的步骤，包括：将查询语句与意图识别模板集中的意图识别模板进行匹配，得到查询语句的待选意图集合；将待选意图集合中完成度最高的待选意图作为查询语句的第一意图。

可选地，在根据本发明的查询语句的意图识别方法中，将第一意图和查询语句输入到训练好的意图识别模型进行处理，以获取查询语句的第二意图的步骤，包括：将第一意图和查询语句输入到训练好的意图识别模型进行处理，得到查询语句的候选意图集合；将候选意图集合中置信度最高的候选意图作为查询语句的第二意图。

可选地，在根据本发明的查询语句的意图识别方法中，将第二意图作为查询语句的目标意图的步骤，包括：将第二意图的置信度与第二意图的预设值进行比较；若第二意图的置信度大于或等于第二意图的预设值，将第二意图作为查询语句的目标意图。

可选地，在根据本发明的查询语句的意图识别方法中，将第二意图作为查询语句的目标意图的步骤，还包括：若第二意图的置信度小于第二意图的预设值，将候选意图集合中的各个候选意图按照置信度进行降序排序；依次将前预设数量个候选意图和查询语句输入到训练好的意图识别模型进行处理，重新获取查询语句的第二意图，直至重新获取到的第二意图的置信度大于或等于第二意图的预设值，停止第二意图的获取，并将最终获取到的第二意图作为查询语句的目标意图；若重新获取到的第二意图的置信度都小于第二意图的预设值，将基于第一意图和查询语句得到的候选意图集合中置信度最大的候选意图作为查询语句的目标意图。