[发明专利]基于用户价值分类的信息推荐方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种基于用户价值分类的信息推荐方法，其特征在于，包括：

获取当前用户的消费数据和用户画像；

根据预设的用户画像与消费数据中的各数据类型的修正系数分配策略的映射关系，确定所述消费数据中各数据类型的价值分析修正系数的分配策略；

根据所述价值分析修正系数的分配策略，确定所述消费数据中每一数据类型的价值分析修正系数；

根据所述消费数据的每一数据类型的价值分析修正系数，对所述消费数据进行价值分析，得到所述当前用户的用户价值类型；

根据所述用户价值类型向所述当前用户推荐对应的目标信息。

2.如权利要求1所述的基于用户价值分类的信息推荐方法，其特征在于，所述用户画像包括以下中的至少一种：用户的年龄阶段、用户的性别、用户的职业、用户的收入水平、用户的喜好。

3.如权利要求1或2所述的基于用户价值分类的信息推荐方法，其特征在于，所述获取当前用户的用户画像，具体包括：

获取当前用户的行为数据；其中，所述行为数据为所述当前用户在目标平台上的操作行为所产生的数据；

根据所述行为数据，确定所述当前用户的特征标签；其中，所述特征标签用于表征所述当前用户的特征信息；

根据所述特征标签，生成所述当前用户的用户画像。

4.如权利要求1所述的基于用户价值分类的信息推荐方法，其特征在于，所述根据所述消费数据的每一数据类型的价值分析修正系数，对所述消费数据进行价值分析，得到所述当前用户的用户价值类型，具体包括：

对每一数据类型的消费数据进行价值度分析，得到所述消费数据的每一数据类型的数据价值度；

根据所述消费数据的每一数据类型的价值分析修正系数和数据价值度，得到所述当前用户的用户价值类型。

5.如权利要求4所述的基于用户价值分类的信息推荐方法，其特征在于，所述根据所述消费数据的每一数据类型的价值分析修正系数和数据价值度，得到所述当前用户的用户价值类型，具体包括：

根据所述消费数据的每一数据类型的数据价值度和价值分析修正系数，计算所述消费数据的每一数据类型的价值等级；

根据预设的价值等级与用户价值类型的映射关系，得到所述当前用户的用户价值类型。

6.如权利要求4所述的基于用户价值分类的信息推荐方法，其特征在于，所述对每一数据类型的消费数据进行价值度分析，得到所述消费数据的每一数据类型的数据价值度，具体包括：

基于预设的每一数据类型的消费数据的价值度计算策略，计算所述消费数据的每一数据类型的数据价值度。

7.如权利要求1、2、4-6任一项所述的基于用户价值分类的信息推荐方法，其特征在于，所述根据所述用户价值类型向所述当前用户推荐目标信息，具体包括：

根据所述用户价值类型，并基于预设的用户价值类型与推荐信息的映射关系，获取对应的待推荐信息；其中，所述推荐信息包括以下中的至少一种：商品信息、服务信息；

选取所有的待推荐信息中的前N个信息作为目标信息；N为整数，N≥1；

向所述当前用户推荐所述目标信息。

8.一种基于用户价值分类的信息推荐装置，其特征在于，包括：

用户数据获取模块，用于获取当前用户的消费数据和用户画像；

修正系数分配策略确定模块，用于根据预设的用户画像与消费数据中的各数据类型的修正系数分配策略的映射关系，确定所述消费数据中各数据类型的价值分析修正系数的分配策略；

价值分析修正系数确定模块，用于根据所述价值分析修正系数的分配策略，确定所述消费数据中每一数据类型的价值分析修正系数；

用户价值类型获得模块，用于根据所述消费数据的每一数据类型的价值分析修正系数，对所述消费数据进行价值分析，得到所述当前用户的用户价值类型；

目标信息推荐模块，用于根据所述用户价值类型向所述当前用户推荐对应的目标信息。