[发明专利]基于用户价值分类的信息推荐方法、装置、设备及介质

说明书

本发明公开了一种基于用户价值分类的信息推荐方法、装置、设备及介质。所述方法包括：获取当前用户的消费数据和用户画像；根据预设的用户画像与消费数据中的各数据类型的修正系数分配策略的映射关系，确定所述消费数据中各数据类型的价值分析修正系数的分配策略；根据所述价值分析修正系数的分配策略，确定所述消费数据中每一数据类型的价值分析修正系数；根据所述消费数据的每一数据类型的价值分析修正系数，对所述消费数据进行价值分析，得到所述当前用户的用户价值类型；根据所述用户价值类型向所述当前用户推荐对应的目标信息。采用本发明，能有效提高对用户进行信息推荐的针对性和准确性，从而为用户提供一个良好的使用体验。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于用户价值分类的信息推荐方法、装置、设备及介质。

背景技术

随着互联网技术的发展和上网用户人数的激增，网上信息呈指数级增长，如何给用户推荐合适的信息的重要性日益凸显。近年来，作为解决信息爆炸问题的主要技术——推荐系统得到了广泛的发展和应用。

但是，目前现有的信息推荐不够精细，主要是基于用户对商品或服务等信息的点击次数、浏览时间进行推荐。然而，发明人发现现有技术至少存在如下问题：现有的信息推荐方法没有考虑用户的价值类型，难以真正反映用户实际想要的商品或服务等信息内容，用户体验感较差。

发明内容

本发明实施例的目的是提供一种基于用户价值分类的信息推荐方法、装置、设备及介质，能有效提高对用户进行信息推荐的针对性和准确性，从而为用户提供一个良好的使用体验。

为实现上述目的，本发明实施例提供了一种基于用户价值分类的信息推荐方法，包括：

获取当前用户的消费数据和用户画像；

根据预设的用户画像与消费数据中的各数据类型的修正系数分配策略的映射关系，确定所述消费数据中各数据类型的价值分析修正系数的分配策略；

根据所述价值分析修正系数的分配策略，确定所述消费数据中每一数据类型的价值分析修正系数；

根据所述消费数据的每一数据类型的价值分析修正系数，对所述消费数据进行价值分析，得到所述当前用户的用户价值类型；

根据所述用户价值类型向所述当前用户推荐对应的目标信息。

作为上述方案的改进，所述用户画像包括以下中的至少一种：用户的年龄阶段、用户的性别、用户的职业、用户的收入水平、用户的喜好。

作为上述方案的改进，所述获取当前用户的用户画像，具体包括：

获取当前用户的行为数据；其中，所述行为数据为所述当前用户在目标平台上的操作行为所产生的数据；

根据所述行为数据，确定所述当前用户的特征标签；其中，所述特征标签用于表征所述当前用户的特征信息；

根据所述特征标签，生成所述当前用户的用户画像。

作为上述方案的改进，所述根据所述消费数据的每一数据类型的价值分析修正系数，对所述消费数据进行价值分析，得到所述当前用户的用户价值类型，具体包括：

对每一数据类型的消费数据进行价值度分析，得到所述消费数据的每一数据类型的数据价值度；

根据所述消费数据的每一数据类型的价值分析修正系数和数据价值度，得到所述当前用户的用户价值类型。

作为上述方案的改进，所述根据所述消费数据的每一数据类型的价值分析修正系数和数据价值度，得到所述当前用户的用户价值类型，具体包括：

根据所述消费数据的每一数据类型的数据价值度和价值分析修正系数，计算所述消费数据的每一数据类型的价值等级；