[发明专利]一种乘客接驳预测方法、装置及存储介质在审
申请号: | 202110656089.7 | 申请日: | 2021-06-11 |
公开(公告)号: | CN113536112A | 公开(公告)日: | 2021-10-22 |
发明(设计)人: | 吕泽鑫;陈思倩;林燕璇;钟明辉;吴嘉荣;苏焕银 | 申请(专利权)人: | 五邑大学 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06F16/9537;G06Q10/04;G06Q50/30 |
代理公司: | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人: | 梁国平 |
地址: | 529000 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 乘客 接驳 预测 方法 装置 存储 介质 | ||
1.一种乘客接驳预测方法,其特征在于,包括:
获取乘客的个人信息参数、出发地信息和目的地信息;
根据所述出发地信息和所述目的地信息得到多个交通参数,多个所述交通参数分别与从出发地到目的地的不同接驳交通方式一一对应;
根据所述个人信息参数通过分类模型得到乘客类型,所述乘客类型用于表示所述乘客选择交通工具类型的偏好性;
根据所述交通参数和所述乘客类型通过预测模型得到乘客接驳预测结果。
2.根据权利要求1所述的一种乘客接驳预测方法,其特征在于,所述分类模型表示为:Xm=argmax{π(t/U1,...,Un)},式中,Xm为概率最大的乘客类型,π(t/U1,...,Un)为乘客属于指定的乘客类型的后验概率,π()为所述交通参数的联合概率,T为所述乘客类型的数量,π(Ui/t)为所述乘客类型的条件概率,Ui为所述乘客类型。
3.根据权利要求1所述的一种乘客接驳预测方法,其特征在于,所述预测模型表示为:式中,为第s类乘客选择第j种接驳交通方式的概率,P为所述乘客接驳预测结果,为常数,为权重系数,K为接驳交通方式的数量,为第j种接驳交通方式对应的所述交通参数。
4.根据权利要求1所述的一种乘客接驳预测方法,其特征在于,所述个人信息参数为性别、年龄、收入、职业、私家车数量、出行目的或出行费用来源中的一种或多种。
5.根据权利要求1所述的一种乘客接驳预测方法,其特征在于,所述交通参数为步行距离、出行时间、行车费用、换乘次数、舒适度中的一种或多种。
6.一种乘客接驳预测装置,其特征在于,包括:
信息获取模块,用于获取乘客的个人信息参数、出发地信息和目的地信息;
交通参数计算模块,用于根据所述出发地信息和所述目的地信息得到多个交通参数,多个所述交通参数分别与从出发地到目的地的不同接驳交通方式一一对应;
乘客类型计算模块,用于根据所述个人信息参数通过分类模型得到乘客类型,所述乘客类型用于表示所述乘客选择交通工具类型的偏好性;
预测结果计算模块,用于根据所述交通参数和所述乘客类型通过预测模型得到乘客接驳预测结果。
7.根据权利要求6所述的一种乘客接驳预测装置,其特征在于,所述分类模型表示为:Xm=argmax{π(t/U1,...,Un)},式中,Xm为概率最大的乘客类型,π(t/U1,...,Un)为乘客属于指定的乘客类型的后验概率,π()为所述交通参数的联合概率,T为所述乘客类型的数量,π(Ui/t)为所述乘客类型的条件概率,Ui为所述乘客类型。
8.根据权利要求6所述的一种乘客接驳预测装置,其特征在于,所述预测模型表示为:式中,为第s类乘客选择第j种接驳交通方式的概率,P为所述乘客接驳预测结果,为常数,为权重系数,K为接驳交通方式的数量,为第j种接驳交通方式对应的所述交通参数。
9.一种乘客接驳预测装置,其特征在于,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5中任一项所述的乘客接驳预测方法。
10.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质中存储有可执行指令,所述可执行指令被处理器执行时实现权利要求1至5任一项所述的乘客接驳预测方法。
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