[发明专利]一种乘客接驳预测方法、装置及存储介质

说明书

本发明公开了一种乘客接驳预测方法、装置及存储介质，其中方法包括获取乘客的个人信息参数、出发地信息和目的地信息；根据出发地信息和目的地信息得到多个交通参数；根据个人信息参数通过分类模型得到乘客类型；根据交通参数和乘客类型通过预测模型得到乘客接驳预测结果；根据乘客的个人信息参数得到乘客类型，通过该能反映乘客选择交通工具类型的偏好性的乘客类型，能针对性地预测乘客选择接驳交通方式，更能准确地为乘客推荐接驳交通方式，提高乘客的出行满意度。

技术领域

本发明涉及交通运输领域，特别是一种乘客接驳预测方法、装置及存储介质。

背景技术

在地图导航和交通运输方面，从出发地到目的地一般存在多条路线，而在不同的路线上又存在多种交通运输工具，例如可以通过公交、地铁、骑自行车等方式，因此也存在多种接驳交通方式。不同的乘客对出行具有不同的需求，因此不同的乘客对接驳交通方式也有不同的偏好。能针对性地为不同的乘客提供其最满意的接驳交通方式能提高乘客的出行满意度。

发明内容

本发明的目的在于至少解决现有技术中存在的技术问题之一，提供一种乘客接驳预测方法、装置及存储介质。

本发明解决其问题所采用的技术方案是：

本发明的第一方面，一种乘客接驳预测方法，包括：

获取乘客的个人信息参数、出发地信息和目的地信息；

根据所述出发地信息和所述目的地信息得到多个交通参数，多个所述交通参数分别与从出发地到目的地的不同接驳交通方式一一对应；

根据所述个人信息参数通过分类模型得到乘客类型，所述乘客类型用于表示所述乘客选择交通工具类型的偏好性；

根据所述交通参数和所述乘客类型通过预测模型得到乘客接驳预测结果。

根据本发明的第一方面，所述分类模型表示为：X_m＝argmax{π(t/U₁,...,U_n)}，式中，X_m为概率最大的乘客类型，π(t/U₁,...,U_n)为乘客属于指定的乘客类型的后验概率，π()为所述交通参数的联合概率，T为所述乘客类型的数量，π(U_i/t)为所述乘客类型的条件概率，U_i为所述乘客类型。

根据本发明的第一方面，所述预测模型表示为：式中，为第s类乘客选择第j种接驳交通方式的概率，P为所述乘客接驳预测结果，为常数，为权重系数，K为接驳交通方式的数量，为第j种接驳交通方式对应的所述交通参数。

根据本发明的第一方面，所述个人信息参数为性别、年龄、收入、职业、私家车数量、出行目的或出行费用来源中的一种或多种。

根据本发明的第一方面，所述交通参数为步行距离、出行时间、行车费用、换乘次数、舒适度中的一种或多种。

本发明的第二方面，一种乘客接驳预测装置，包括：

信息获取模块，用于获取乘客的个人信息参数、出发地信息和目的地信息；

交通参数计算模块，用于根据所述出发地信息和所述目的地信息得到多个交通参数，多个所述交通参数分别与从出发地到目的地的不同接驳交通方式一一对应；

乘客类型计算模块，用于根据所述个人信息参数通过分类模型得到乘客类型，所述乘客类型用于表示所述乘客选择交通工具类型的偏好性；

预测结果计算模块，用于根据所述交通参数和所述乘客类型通过预测模型得到乘客接驳预测结果。