[发明专利]一种基于DIKW的专利内容检索方法及系统

权利要求书

1.一种基于DIKW的专利内容检索方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

S1:根据用户搜索的需求确定搜索目标集合，所述目标集合包括资源类型和资源总量(|Initial_res|)；

S2:计算在DIKW图谱各层上的搜索资源代价(SearchCost)；

S3:计算在DIKW各层图谱上搜索目标资源的效率(SearchEfficiency)；

S4:根据搜索资源代价和搜索目标资源效率综合排序，确定要优先遍历的资源处理架构。

2.根据权利要求1所述的一种基于DIKW的专利内容检索方法，其特征在于，在步骤S2中计算在DIKW图谱各层上的搜索资源代价(SearchCost)，计算公式如下：

SearchCost＝(λ*α*scale(Graph_DIK)+(1-λ)*β*ReasoningCost)*|Initial_res|

ReasoningCost＝N_cost+E_cost

其中scale表示图谱的规模，即节点数和边的个数，Graph_DIK代表DIKW图谱中的DIKW资源,ReasoningCost表示知识推理代价，λ表示图谱上存在答案的概率，α和β表示直接搜索代价和推理代价占搜索代价的权重，N_cost和E_cost分别表示推理出新节点和新关系的代价。

3.根据权利要求1所述的一种基于DIKW的专利内容检索方法，其特征在于，在步骤S3中计算在DIKW各层图谱上搜索目标资源的效率(SearchEfficiency)，计算公式如下：

其中Resource表示在该层图谱上搜索到的资源量。

4.根据权利要求1所述的一种基于DIKW的专利内容检索方法，其特征在于，服务器将用户搜索的需求进行建模，并分别计算具有正趋势的资源权重Weight_p和负趋势的资源权重Weight_N,计算公式如下：

其中Resource_p代表正资源量，Resource_N代表负资源量，Resource_T代表所有资源的总量。

5.根据权利要求4所述的一种基于DIKW的专利内容检索方法，其特征在于，根据得到的正负双向资源所在权重分配用户投入，确定正向和反向搜索分别要花费的时间和金钱，进而确定正负双向搜索分别要递进搜索的次数，计算公式如下：

T_(P/N)＝T*Weight_(P/N)

M_(P/N)＝M*Weight_(P/N)

其中T_(P/N)表示正向与反向搜索分别要花费的时间，M_(P/N)表示正向与反向搜索分别要花费的金钱，Weight_(P/N)表示正负双向资源所占权重，P/N表示正或反。

6.根据权利要求5所述的一种基于DIKW的专利内容检索方法，其特征在于，计算渐进式搜索的时间，计算公式如下：

其中，T表示用户的预期等待时间，S_times表示由用户投资决定的渐进式搜索时间，S_items表示每次搜索的项目数量，Pert_item表示每个项目的搜索时间。