[发明专利]一种基于DIKW的专利内容检索方法及系统

说明书

本发明提供一种基于DIKW的专利内容检索方法及系统，所述方法包括以下步骤：S1:根据用户搜索的需求确定搜索目标集合，所述目标集合包括资源类型和资源总量(|Initial_res|)；S2:计算在DIKW图谱各层上的搜索资源代价(SearchCost)；S3:计算在DIKW各层图谱上搜索目标资源的效率(SearchEfficiency)；S4:根据搜索资源代价和搜索目标资源效率综合排序，确定要优先遍历的资源处理架构。通过计算资源在DIKW图谱各层上的搜索代价，选择代价最低的图谱进行遍历，实现搜索载体的优化。

技术领域

本发明涉及检索技术领域，尤其涉及一种基于DIKW的专利内容检索方法及系统。

背景技术

在专利申请过程中，对专利进行检索是一项必须要进行的工作。例如当申请人想要就某一技术方案申请专利时，需要对现有技术进行检索，以判断该技术方案是否具备新颖性和创造性；当专利处于审查过程中时，审查员对专利是否具有新颖性或创造性进行审查时，也需要对现有技术进行检索。因此专利检索在专利申请到授权整个周期内都是极其重要的。传统的检索都是通过搜索引擎技术根据用户的查询要求快速检索和排序网页资源。但是网络资源是极其庞大的，传统的搜索引擎无法独自完成对海量资源的筛选工作，仍然需要人的参与排查，导致专利检索工作效率低下。

发明内容

鉴以此，本发明的目的在于提供一种基于DIKW的专利内容检索方法及系统，以至少解决以上问题。

一种基于DIKW的专利内容检索方法，所述方法包括以下步骤：

S1:根据用户搜索的需求确定搜索目标集合，所述目标集合包括资源类型和资源总量(|Initial_res|)；

S2:计算在DIKW图谱各层上的搜索资源代价(SearchCost)；

S3:计算在DIKW各层图谱上搜索目标资源的效率(SearchEfficiency)；

S4:根据搜索资源代价和搜索目标资源效率综合排序，确定要优先遍历的资源处理架构。

进一步的，在步骤S2中计算在DIKW图谱各层上的搜索资源代价(SearchCost)，计算公式如下：

SearchCost＝(λ*α*scale(Graph_DIK)+(1-λ)*β*ReasoningCost)*|Initial_res|

ReasoningCost＝N_cost+E_cost

其中scale表示图谱的规模，即节点数和边的个数，Graph_DIK代表DIKW图谱中的DIKW资源,ReasoningCost表示知识推理代价，λ表示图谱上存在答案的概率，α和β表示直接搜索代价和推理代价占搜索代价的权重，N_cost和E_cost分别表示推理出新节点和新关系的代价。

进一步的，在步骤S3中计算在DIKW各层图谱上搜索目标资源的效率(SearchEfficiency)，计算公式如下：

其中Resource表示在该层图谱上搜索到的资源量。

进一步的，服务器将用户搜索的需求进行建模，并分别计算具有正趋势的资源权重Weight_p和负趋势的资源权重Weight_N,计算公式如下：

其中Resource_p代表正资源量，Resource_N代表负资源量，Resource_T代表所有资源的总量。