[发明专利]基于多源大数据融合分析的老年人公交优惠方案评估方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于多源大数据融合分析的老年人公交优惠方案评估方法及系统，通过多源大数据融合分析老年人乘客的公交出行特征，对不同优惠方案的客流、财政支出、公交企业收入进行评估，在优惠政策调整之前先行预判；方法包括：采集公交IC卡数据、公交车GPS数据等多源大数据；经过数据筛选、数据处理、数据融合等步骤处理数据；通过数据挖掘分析，提取主要特征指标；提出几种老年人公交优惠方案；建立客流计算模型，计算不同优惠方案的老年人公交客流；建立财政支出计算模型，计算不同优惠方案的政府财政支出；建立公交企业收入计算模型，计算不同优惠方案的公交企业收入。本发明简单实用，可操作性和有效性强。

技术领域

本发明属于城市交通规划领域，特别是一种基于多源大数据融合分析的老年人公交优惠方案评估方法及系统。

背景技术

城市公共交通是为社会公众提供基本出行服务的社会公益性事业和重大民生工程。近年来，国家和各省市出台了多项政策支持城市公共交通优先发展，国家在2005年和2012年分别出台了《关于优先发展城市公共交通意见的通知》(国办发〔2005〕46号)和《国务院关于城市优先发展公共交通的指导意见》(国发〔2012〕64号)，强调公共交通的公益性和优先发展，提出建立多层次差别化价格体系，增强公交吸引力。为了体现城市公共交通的公益性，建设部在2006年出台了《关于优先发展城市公共交通若干经济政策的意见》(建城〔2006〕288号)，要求各地政府加大对公共交通的投入，建立公交低票价的补贴和补偿机制。公交票价补贴是一种转移性支出，公交票价补贴的主体是政府、对象是公交企业、最终受益者是城市居民。各地出台了多项公交优惠政策，并对优惠进行财政补贴，其中一项重要优惠政策即为老年人乘公交优惠政策。老年人乘公交优惠政策在体现对老年人的人文关怀，使老年人享受社会福利等方面取得了积极效果。与此同时，近年来，关于上下班高峰期老年人和年轻人抢夺公交资源，增加公交线路拥挤，因让座引起纠纷等问题引起了广泛的社会关注，掀起了对老年人乘公交优惠政策调整的讨论。

以往，研究者大多依靠老年人的公交客流量、财政补贴支出等传统统计数据进行相关分析，这些宏观统计数据仅能反映老年人乘公交投入产出效果的总体情况，相对比较粗略，无法对老年人的公交出行行为进行深入挖掘和分析，也未建立老年人公交优惠政策调整之后的对老年人公交客流、财政补贴、公交企业收入影响的计算模型，也就无法对政策调整可能造成的影响进行预先分析。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于多源大数据融合分析的老年人公交优惠方案评估方法及系统，能够实现对不同老年人乘公交优惠方案的客流、财政支出、公交企业收入等方面的计算评估，一方面，通过本发明编制的多源大数据处理和挖掘分析程序，可以分析老年人乘客公交出行的各种行为特征，了解老年人公交出行的特点，并且提取的特征指标是优惠方案计算评估的主要参数；另一方面，通过本发明建立的不同优惠方案的客流、财政支出、公交企业收入计算评估模型，可以在不同优惠方案实施之前预先判断该优惠方案对涉及的政府财政、公交企业、老年人群体等不同方面的影响，具有针对性强的特点。

实现本发明目的的技术解决方案为：

一方面，本发明提供一种基于多源大数据融合分析的老年人公交优惠方案评估方法，包含以下步骤：

步骤1)，采集多源大数据，主要包括公交IC卡数据、公交车GPS数据，经数据筛选、数据融合处理；

步骤2)，通过数据挖掘分析，提取主要特征指标；

步骤3)，提出老年人公交优惠方案；

步骤4)，建立客流计算模型，计算不同优惠方案的老年人公交客流；

步骤5)，建立财政支出计算模型，计算不同优惠方案的政府财政支出；

步骤6)，建立公交企业收入计算模型，计算不同优惠方案的公交企业收入。

进一步的，所述步骤1)的详细步骤如下：