[发明专利]用于暖通云边协同的人工智能系统

权利要求书

1.一种用于暖通云边协同的人工智能系统，其特征在于，所述用于暖通云边协同的人工智能系统包括云端服务器、边缘服务器、采集终端、控制终端和暖通设备，其中，所述边缘服务器分别与云端服务器、采集终端和控制终端无线连接；所述暖通设备包括采暖设备、通风设备、空调设备，各暖通设备由多个可控零部件组成，所述采集终端包括不同类型的传感器、数据采集器，所述采集终端部署在所述暖通设备的不同可控零部件中；

所述采集终端通过传感器采集暖通设备的不同可控零部件在执行过程中的各项传感数据，并将各项传感数据发送至边缘服务器；

所述边缘服务器对存储的传感数据进行分析，并根据分析结果，选取相应的控制算法和控制策略，以及将分析结果上传至云端服务器进行存储；

所述云端服务器根据存储的分析结果，对选取的控制算法和控制策略进行参数调整，所述边缘服务器采用调整参数后的控制算法和控制策略生成控制指令并下发至控制终端；

所述控制终端根据控制指令，调整暖通设备的执行过程，所述控制终端包括远程控制器和网关，所述远程控制器根据控制指令控制暖通设备中可控零部件的开启或关闭，所述网关根据所述控制指令调整暖通设备中可控零部件的参数；

所述边缘服务器还包括模型库、算法库和策略库，其中，所述边缘服务器从算法库中选取相应的控制算法以及从策略库中选取相应的控制策略，根据选取的控制算法和控制策略从模型库中选取暖通设备对应的暖通控制模型，并根据选取的暖通控制模型生成控制指令；

所述边缘服务器还包括故障诊断模块，在所述边缘服务器对存储的传感数据进行分析时，所述边缘服务器通过所述故障诊断模块对暖通设备进行故障诊断处理，并根据故障诊断结果，判断暖通设备是否发生故障；若暖通设备发生故障，则将故障诊断结果发送至云端服务器；

所述云端服务器包括人工智能计算模块和数据库，所述人工智能计算模块存储有不同暖通云边协同项目的人工智能调控模型，所述人工智能调控模型基于模拟的暖通云边协同项目的运行环境进行模拟执行，根据不同模拟环境参数、状态参数和动作参数进行迭代和训练所生成；所述云端服务器的数据库存储有边缘服务器对传感数据的分析结果，所述云端服务器根据分析结果，确定目标暖通云边协同项目，并调用相应的人工智能调控模型，通过人工智能计算模块计算出暖通设备对应控制算法和控制策略的最优节能参数调整方案；

所述人工智能计算模块中还存储有故障代码和故障排除参数调整方案的映射，若所述云端服务器接收到暖通设备的故障诊断结果，则根据故障诊断结果中的故障代码，通过所述人工智能计算模块计算出暖通设备对应控制算法和控制策略的故障排除参数调整方案；

所述控制终端还包括第二数据处理单元、执行器和第二通信模块，所述控制终端通过第二通信模块与边缘服务器连接并进行无线通信，接收边缘服务器下发的控制指令；所述控制终端通过第二数据处理单元对控制指令进行逻辑判别，并根据逻辑判别结果，通过执行器调整暖通设备的执行过程；所述控制指令包括暖通设备的采集周期、上传周期、通信参数、逻辑配置，所述逻辑配置至少包括逻辑块数量以及逻辑块的具体内容，每一个逻辑块包含一个条件块和一个动作块，每个条件块包含多个控制条件，每个动作块包含多个控制动作，其中，所述控制条件包括条件逻辑、端口种类、数据索引和目标值，所述条件逻辑包括逻辑块之内的与/或逻辑，以及与其他逻辑块之间的比较逻辑，所述控制动作包括动作码、端口种类、数据索引、目标值和延时；暖通设备根据逻辑配置中逻辑块的数目，创建对应数目的线程处理对应逻辑块，每个线程顺序进行每个条件的逻辑判断，并结合条件间逻辑来确认条件块的总体真假，如果条件的逻辑判断为真，则依次执行，反之则不执行。

2.根据权利要求1所述的用于暖通云边协同的人工智能系统，其特征在于，所述边缘服务器包括数据库，其中，

所述边缘服务器通过数据库存储暖通设备的历史传感数据和实时发送的传感数据；

所述边缘服务器对数据库中存储的历史传感数据和实时发送的传感数据进行分析，得到分析结果。

3.根据权利要求1所述的用于暖通云边协同的人工智能系统，其特征在于，所述边缘服务器还包括节能优化模块，在所述边缘服务器对存储的传感数据进行分析时，所述边缘服务器通过所述优化模块对暖通设备进行节能优化处理。

4.根据权利要求1-3中任一项所述的用于暖通云边协同的人工智能系统，其特征在于，所述边缘服务器还包括第三通信模块，其中，所述边缘服务器通过所述第三通信模块与采集终端和控制终端进行局域网连接，并通过所述第三通信模块与云端服务器进行广域网连接。