[发明专利]用于暖通云边协同的人工智能系统

说明书

本发明涉及暖通智能控制领域，公开了一种用于暖通云边协同的人工智能系统，包括云端服务器、边缘服务器、采集终端、控制终端和暖通设备，其中，采集终端采集暖通设备在执行过程中的各项传感数据，并将各项传感数据发送至边缘服务器；边缘服务器对存储的传感数据进行分析，并根据分析结果，选取相应的控制算法和控制策略，以及将分析结果上传至云端服务器进行存储；云端服务器根据存储的分析结果，对选取的控制算法和控制策略进行参数调整，边缘服务器采用调整参数后的控制算法和控制策略生成控制指令并下发至控制终端；控制终端根据控制指令，调整暖通设备的执行过程。本发明降低了暖通设备的智能控制周期，提升智能控制的可靠性。

技术领域

本发明涉及暖通智能控制领域，尤其涉及一种用于暖通云边协同的人工智能系统。

背景技术

随着暖通技术的高速发展，与我们的生活结合越来越紧密，也侧面突显耗能体量也在逐级提升。暖通设备向节能方向发展是必然趋势，绿色节能环保是当今世界的主题，在市场迅猛增长、竞争激烈、节能和环保迫切要求的背景下，现代制冷技术取得重大突破性，也开辟新的发展前景。目前，以节能环保为主要优势的产品迅速发展，开始逐步被市场认可。

通过在暖通设备执行过程中，通过对其进行实时的人工智能调控，以调整整个项目周期内的节能率，工业上现有的人工智能系统对暖通设备的调控方式都偏向传统，即在云端服务器上部署控制算法和控制策略，直接对暖通设备实现调控，但是通过如此的云边协同系统对暖通设备进行人工智能控制，存在建模难，时效性差的问题，即控制周期长，更需重视的问题是控制可靠性差。

发明内容

本发明的主要目的在于解决现有云边协同系统对暖通设备进行人工智能控制存在可靠性差的技术问题。

本发明提供了一种用于暖通云边协同的人工智能系统，该人工智能系统包括云端服务器、边缘服务器、采集终端、控制终端和暖通设备，其中，所述边缘服务器分别与云端服务器、采集终端和控制终端无线连接；

所述采集终端采集暖通设备在执行过程中的各项传感数据，并将各项传感数据发送至边缘服务器；

所述边缘服务器对存储的传感数据进行分析，并根据分析结果，选取相应的控制算法和控制策略，以及将分析结果上传至云端服务器进行存储；

所述云端服务器根据存储的分析结果，对选取的控制算法和控制策略进行参数调整，所述边缘服务器采用调整参数后的控制算法和控制策略生成控制指令并下发至控制终端；

所述控制终端根据控制指令，调整暖通设备的执行过程。

可选的，在本发明的第一种实现方式中，所述采集终端包括传感器、第一数据处理单元、第一通信模块；其中，

所述采集终端通过传感器检测暖通设备在执行过程中的环境参数，并通过第一数据处理单元将环境参数转换成传感数据；

所述采集终端通过第一通信模块与边缘服务器无线连接并进行无线通信，将传感数据发送至边缘服务器。

可选的，在本发明的第二种实现方式中，所述边缘服务器包括数据库，其中，

所述边缘服务器通过数据库存储暖通设备的历史传感数据和实时发送的传感数据；

所述边缘服务器对数据库中存储的历史传感数据和实时发送的传感数据进行分析，得到分析结果。

可选的，在本发明的第三种实现方式中，所述边缘服务器还包括模型库、算法库和策略库，其中，

所述边缘服务器从算法库中选取相应的控制算法以及从策略库中选取相应的控制策略，根据选取的控制算法和控制策略从模型库中选取暖通设备对应的暖通控制模型，并根据选取的暖通控制模型生成控制指令