[发明专利]一种电力调频交易辅助决策方法及系统

权利要求书

1.一种电力调频交易辅助决策方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1，对待预测的机组规格参数数据、供电煤耗的历史影响因子、历史环境数据以及系统调频相关数据进行采集，并对所述数据进行预处理；

步骤2，对预处理后的数据进行计算，得到所述机组在不同负荷的纯凝工况下的供电煤耗，并基于所述供电煤耗获得所述机组在不同负荷下的调频成本；

步骤3，以历史的出清电价作为目标项，有效特征项作为输入进行EMD分解并生成IMF分量，采用神经网络算法对所述IMF分量进行训练，以获得待预测时段的预测出清电价；

步骤4，采用最小二乘法基于步骤1中采集的数据构建综合调频性能预测函数、调频里程预测函数，并基于所述函数求解出待预测时段的综合调频性能、调频里程；

步骤5，以运行日前一周的出清价格计算预测偏差，并计算出运行日的申报价格、中标结果预测、调频里程补偿以形成申报决策。

2.根据权利要求1中所述的一种电力调频交易辅助决策方法，其特征在于：

所述机组规格参数包括：机组在额定功率与纯凝工况下的供电煤耗、额定负荷、设计真空度、设计排烟温度；以及机组负荷、设计真空度、设计排烟温度各自对供电煤耗变化率的影响；历史综合标煤单价。

3.根据权利要求1中所述的一种电力调频交易辅助决策方法，其特征在于：

所述供电煤耗的历史影响因子包括：设计真空度、设计排烟温度、其他因素分别对12个历史月份中供电煤耗的影响因子。

4.根据权利要求1中所述的一种电力调频交易辅助决策方法，其特征在于：

所述历史环境数据包括：温度、湿度、降水量、体感温度以及环境数据采样时间。

5.根据权利要求1中所述的一种电力调频交易辅助决策方法，其特征在于：

所述系统调频相关数据包括：系统调频需求、排序价格、出清价格、历史综合调频性能、调频里程以及调频里程补偿。

6.根据权利要求1中所述的一种电力调频交易辅助决策方法，其特征在于：

所述机组在不同负荷的纯凝工况下的供电煤耗为：

其中，为所述机组的供电煤耗，

为供电煤耗的总影响值，

为机组负荷率条件下的供电煤耗基准值。

7.根据权利要求6中所述的一种电力调频交易辅助决策方法，其特征在于：

所述机组在不同负荷的纯凝工况下的供电煤耗基准值为：

其中，机组负荷率，

为机组运行负荷，

为额定负荷，

为设计纯凝工况供电煤耗，取值为307g/kWh。

8.根据权利要求6中所述的一种电力调频交易辅助决策方法，其特征在于：

所述供电煤耗的总影响值为：

其中，为设计真空度对供电煤耗的影响因子，

为设计排烟温度对供电煤耗的影响因子，

为其他因素对供电煤耗的影响因子，

为历史时段。

9.根据权利要求6中所述的一种电力调频交易辅助决策方法，其特征在于：

采集所述机组的每小时机组运行负荷计划值及所在历史时段的影响因子，并基于所述机组运行负荷计划值计算每一小时的调频成本；

热电机组的调频成本为燃料成本与水费成本之和；火储联合电厂的调频成本为热电机组的调频成本与储能设备均摊成本之和；

所述热电机组的调频成本计算公式为：

其中，为煤炭价格；

所述火储联合调频电厂的调频成本计算公式为：

其中，为所述火储联合调频电厂的储能设备均摊成本。