[发明专利]一种电力调频交易辅助决策方法及系统

说明书

一种电力调频交易辅助决策方法，包括：对待预测的机组规格参数、供电煤耗的历史影响因子、历史环境以及系统调频相关数据进行采集，并进行预处理；计算得到机组在不同负荷的纯凝工况下的供电煤耗，并获得机组在不同负荷下的调频成本；以历史的出清电价作为目标项，有效特征项作为输入进行EMD分解并生成IMF分量，采用神经网络算法对IMF分量进行训练，以获得待预测时段的预测出清电价；采用最小二乘法基于采集的数据构建综合调频性能预测函数、调频里程预测函数，并求解待预测时段的综合调频性能、调频里程；计算预测偏差、申报价格、中标结果、调频里程补偿以形成申报决策。本发明预测结果准确，预测速度快，能够响应市场变化。

技术领域

本发明涉及电力市场化领域，更具体地，涉及一种电力调频交易辅助决策方法及系统。

背景技术

目前，各地区陆续建立起电力交易市场并出台了相关交易规则。在现有的省级和区域级调频辅助服务交易市场中，除符合规定的并网发电单元以外，还鼓励储能设备、电站等第三方辅助服务提供者参与到交易市场中。市场主体的多元化趋势，不仅促进了调频辅助服务的市场化发展，也促进了各市场主体对于交易申报辅助决策需求的满足。

当前，电力市场的发展一方面表现在市场范围的不断扩大，另一方面则表现在政策随着市场的变化逐步迭代调整。以广东调频辅助服务市场为例，调频里程补偿计算乘数由原来的K（综合调频性能指标），变成，m与规则发布年限有关。在新政策下，补偿额度逐年下滑，K值越高的机组受影响越大，例如，对于综合调频性能为3的机组，第一年里程补偿额降幅将达41%。

因此，保证市场主体在调频市场中的收益，制定更好的申报决策来获得更高的中标几率，从而结算更多补偿，是发电企业在日趋变化的市场中赢得先机的重要需求。然而，现有技术中的电力调频交易决策方法通常来说决策准确度不高，响应实时性较差。

因此，亟需一种新的电力调频交易辅助决策方法及系统。

发明内容

为解决现有技术中存在的不足，本发明的目的在于，提供一种电力调频交易辅助决策方法及系统。

本发明采用如下的技术方案。一种电力调频交易辅助决策方法，包括以下步骤：步骤1，对待预测的机组规格参数数据、供电煤耗的历史影响因子、历史环境数据以及系统调频相关数据进行采集，并对数据进行预处理；步骤2，对预处理后的数据进行计算，得到机组在不同负荷的纯凝工况下的供电煤耗，并基于供电煤耗获得机组在不同负荷下的调频成本；步骤3，以历史的出清电价作为目标项，有效特征项作为输入进行EMD分解并生成IMF分量，采用神经网络算法对IMF分量进行训练，以获得待预测时段的预测出清电价；步骤4，采用最小二乘法基于步骤1中采集的数据构建综合调频性能预测函数、调频里程预测函数，并基于函数求解出待预测时段的综合调频性能、调频里程；步骤5，以运行日前一周的出清价格计算预测偏差，并计算出运行日的申报价格、中标结果预测、调频里程补偿以形成申报决策。

优选地，机组规格参数包括：机组在额定功率与纯凝工况下的供电煤耗、额定负荷、设计真空度、设计排烟温度；以及机组负荷、设计真空度、设计排烟温度各自对供电煤耗变化率的影响；历史综合标煤单价。

优选地，供电煤耗的历史影响因子包括：设计真空度、设计排烟温度、其他因素分别对12个历史月份中供电煤耗的影响因子。

优选地，历史环境数据包括：温度、湿度、降水量、体感温度以及环境数据采样时间。

优选地，系统调频相关数据包括：系统调频需求、排序价格、出清价格、历史综合调频性能、调频里程以及调频里程补偿。

优选地，机组在不同负荷的纯凝工况下的供电煤耗为：

其中，为所述机组的供电煤耗，为供电煤耗的总影响值，为机组负荷率条件下的供电煤耗基准值。