[发明专利]一种判断网络节点之间能否建立网络连接的方法和系统有效
申请号: | 202110658340.3 | 申请日: | 2021-06-15 |
公开(公告)号: | CN113114541B | 公开(公告)日: | 2021-09-14 |
发明(设计)人: | 卢国鸣 | 申请(专利权)人: | 上海兴容信息技术有限公司 |
主分类号: | H04L12/26 | 分类号: | H04L12/26;H04L12/24;H04L29/08;G06N3/08 |
代理公司: | 成都七星天知识产权代理有限公司 51253 | 代理人: | 杨永梅 |
地址: | 200131 上海市浦东新*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 判断 网络 节点 之间 能否 建立 连接 方法 系统 | ||
1.一种判断网络节点之间能否建立网络连接的方法,所述方法包括:
获取多个网络节点的节点数据以及所述多个网络节点之间的可能连接关系;其中,所述节点数据包括设备信息、IP地址信息和网络端口信息,所述可能连接关系包括待预测连接、已知连接和随机赋予连接;
利用判断模型对所述多个网络节点的节点数据以及所述多个网络节点之间的可能连接关系进行处理;所述处理包括:根据所述节点数据确定端口分配规律和IP地址是否受限,以及根据所述可能连接关系预测分配给所述多个网络节点的端口,基于所述端口确定预测连接类型并输出;其中,所述判断模型为图神经网络模型,以所述多个网络节点为图的顶点,以所述多个网络节点之间的可能连接关系作为所述图的边;其中,
所述顶点的特征包括节点数据;
所述边的特征包括连接类型、连接的两个网络节点的网络端口和连接的两个网络节点的IP地址;
基于所述判断模型输出的预测连接类型,确定是否能在所述多个网络节点之间建立网络连接;
其中,所述判断模型通过以下方式训练得到:
获取多个携带有标签的训练样本;其中,所述训练样本包括样本网络节点的样本节点数据和所述样本网络节点之间的样本可能连接关系,所述标签用于表征是否能在所述样本网络节点之间建立连接关系;
使用多个训练样本对初始判断模型进行训练,得到训练好的判断模型。
2.根据权利要求1所述的方法,所述节点数据通过设置和/或监测获取。
3.一种判断网络节点之间能否建立网络连接的系统,所述系统包括:
获取模块,用于获取多个网络节点的节点数据以及所述多个网络节点之间的可能连接关系;其中,所述节点数据包括设备信息、IP地址信息和网络端口信息,所述可能连接关系包括待预测连接、已知连接和随机赋予连接;
处理模块,用于利用判断模型对多个网络节点的节点数据以及所述多个网络节点之间的可能连接关系进行处理;所述处理包括:根据所述节点数据确定端口分配规律和IP地址是否受限,以及根据所述可能连接关系预测分配给所述多个网络节点的端口,基于所述端口确定预测连接类型并输出;其中,所述判断模型为图神经网络模型,以所述多个网络节点为图的顶点,以所述多个网络节点之间的可能连接关系作为所述图的边;其中,所述顶点的特征包括节点数据;所述边的特征包括连接类型、连接的两个网络节点的网络端口和连接的两个网络节点的IP地址;
确定模块,用于基于所述判断模型输出的预测连接类型,确定是否能在所述多个网络节点之间建立网络连接;
训练模块,用于通过以下方式训练得到所述判断模型:
获取多个携带有标签的训练样本;其中,所述训练样本包括样本网络节点的样本节点数据和所述样本网络节点之间的样本可能连接关系,所述标签用于表征是否能在所述样本网络节点之间建立连接关系;
使用多个训练样本对初始判断模型进行训练,得到训练好的判断模型。
4.根据权利要求3所述的系统,所述节点数据通过设置和/或监测获取。
5.一种判断网络节点之间能否建立网络连接的装置,包括处理器,所述处理器用于执行权利要求1~2中任一项所述的判断网络节点之间能否建立网络连接的方法。
6.一种计算机可读存储介质,所述存储介质存储计算机指令,当计算机读取存储介质中的计算机指令后,计算机执行如权利要求1~2中任一项所述的判断网络节点之间能否建立网络连接的方法。
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