[发明专利]一种判断网络节点之间能否建立网络连接的方法和系统

说明书

本说明书实施例提供一种判断网络节点之间能否建立网络连接的方法和系统。其中，该方法包括获取多个网络节点的节点数据以及多个网络节点之间的可能连接关系；利用判断模型对多个网络节点的节点数据以及多个网络节点之间的可能连接关系进行处理；其中，节点数据包括设备信息、IP地址信息和网络端口信息；判断模型为图神经网络模型，以多个网络节点为图的顶点，以多个网络节点之间的可能连接关系作为图的边。基于判断模型输出的预测连接类型，确定是否能在多个网络节点之间建立网络连接。

技术领域

本说明书涉及通信领域，特别涉及一种判断网络节点之间能否建立网络连接的方法和系统。

背景技术

点对点技术又称对等互联网络技术，是一种网络新技术，广泛应用于各种音频、视频、数据、实时数据（例如，IP电话通信、音视频通信等）等的共享。在点对点网络实际应用中，由于各个设备所处的网络环境不同，在建立点对点网络连接时存在一些不便。

因此，有必要提供一种判断网络节点之间能否建立网络连接的方法和系统，以更好的在网络节点之间建立网络连接。

发明内容

本说明书一些实施例提供一种判断网络节点之间能否建立网络连接的方法。所述判断网络节点之间能否建立网络连接的方法包括以下一个或多个操作。可以获取多个网络节点的节点数据以及所述多个网络节点之间的可能连接关系。可以利用判断模型对多个网络节点的节点数据以及所述多个网络节点之间的可能连接关系进行处理。其中，所述判断模型为图神经网络模型，以所述多个网络节点为图的顶点，以所述多个网络节点之间的可能连接关系作为所述图的边。其中，所述顶点的特征包括节点数据，所述节点数据包括设备信息、IP地址信息和网络端口信息；所述边的特征包括连接类型、连接两个网络节点的网络端口和连接两个网络节点的IP地址。可以基于所述判断模型输出的预测连接类型，确定是否能在所述多个网络节点之间建立网络连接。其中，所述判断模型通过以下方式训练得到：获取多个携带有标签的训练样本；使用所述多个训练样本对初始判断模型进行训练，得到训练好的判断模型。其中，所述训练样本包括样本网络节点的样本节点数据和所述样本网络节点之间的样本可能连接关系，所述标签用于表征是否能在所述样本网络节点之间建立连接关系；所述标签通过发送数据包的方式确定。

本说明书另一些实施例提供一种判断网络节点之间能否建立网络连接的系统，所述判断网络节点之间能否建立网络连接的系统包括获取模块，用于获取多个网络节点的节点数据以及所述多个网络节点之间的可能连接关系；处理模块，用于利用判断模型对多个网络节点的节点数据以及所述多个网络节点之间的可能连接关系进行处理；确定模块，用于基于所述判断模型输出的预测连接类型，确定是否能在所述多个网络节点之间建立网络连接；以及训练模块，用于通过以下方式训练得到所述判断模型：获取多个携带有标签的训练样本；使用所述多个训练样本对初始判断模型进行训练，得到训练好的判断模型。其中，所述判断模型为图神经网络模型，以所述多个网络节点为图的顶点，以所述多个网络节点之间的可能连接关系作为所述图的边。所述顶点的特征包括节点数据，所述节点数据包括设备信息、IP地址信息和网络端口信息；所述边的特征包括连接类型、连接两个网络节点的网络端口和连接两个网络节点的IP地址。所述训练样本包括样本网络节点的样本节点数据和所述样本网络节点之间的样本可能连接关系，所述标签用于表征是否能在所述样本网络节点之间建立连接关系；所述标签通过发送数据包的方式确定。

本说明书另一些实施例提供一种判断网络节点之间能否建立网络连接的装置，包括处理器，所述处理器用于执行判断网络节点之间能否建立网络连接的方法。

本说明书另一些实施例提供一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储计算机指令，当计算机读取存储介质中的计算机指令后，计算机执行判断网络节点之间能否建立网络连接的方法。

附图说明

本说明书将以示例性实施例的方式进一步说明，这些示例性实施例将通过附图进行详细描述。这些实施例并非限制性的，在这些实施例中，相同的编号表示相同的结构，其中：