[发明专利]基于人脸识别和RFID的旅客手提行李追踪检查方法与系统

说明书

本发明公开了一种基于人脸识别和RFID的旅客手提行李追踪检查方法与系统，包括：当手提行李放到行李框时，RFID射频读码器读取行李框的RFID标签，读取成功后启用人脸识别；拍摄旅客现场照片与旅客过安检验证时注册的人脸照片数据库进行比对，获取最匹配的旅客信息并与所述RFID标签关联；在手提行李进入X光机前，读取所述RFID标签，并对进入X光机的手提行李进行判图，将所述RFID标签和X光机图片进行关联，从而实现旅客信息与手提行李的X光机图片和判图结果关联。通过本发明实现了旅客手提行李和旅客信息的自动匹配，使安检的过程更加流畅，提高了开包员的工作体验和工作效率，增加了安检通道的运行流畅度和效率，有效的提升了安保能力。

技术领域

本发明涉及民用运输机场人身和行李安全检查技术领域，具体涉及一种基于人脸识别和RFID的旅客手提行李追踪检查方法与系统。

背景技术

随着我国经济的快速发展，机场客流不断增加，中国已经基本实现从航空运输大国向航空运输强国的跨越。消费者日益增加的需求促使机场进行智慧化改造。在人身和行李安全检查方面，机场不断提高数字化服务水平，通过人工智能实现高效率、高品质的服务。

民航局文件《MH/T7003-2017民用运输机场安全保卫设施》13.5.1章节明确指出：人身和行李安全检查信息系统应能完整采集、处理、存储旅客、机组和工作人员的安全检查信息，实现对其基本信息、人身、手提行李、托运行李安全检查图像、开包检查信息、安全检查现场视频和音频资料等信息，以及登机口确认信息的采集、存储、运输和检索等处理功能。

2017年的民航局文件新增了对手提行李安全检查图像、开包检查信息采集、存储和检索的明确说明，在此之前，人身和行李安全检查信息系统大多仅对需要开包检查的手提行李进行处理，未对所有人员的手提行李进行采集记录。在对开包检查的手提行李进行处理时，开包员并不知道行李图像对应哪位旅客，通常通过喊话找寻旅客，并现场扫描旅客登机牌或者身份证录入旅客信息，进行开包检查并记录。此种方式增加了工作人员的工作量，在开检图像较多时，容易出现误操作，在事后进行旅客手提行李反查时，无法查询未开包的行李图像。

中国专利(申请号CN202010480883.6)公开了一种基于X光机图像机场旅客安检智能辅助方法，包括：通过监控摄像头识别旅客和对应的行李筐；将采用NVIDIA深度学习服务器来完成的深度学习训练模型导入AI主机中，获取X光机图像并将获取的X光机图像大小归一化，进行危险品的识别和定位，并在其位置绘制出危险品标识框，通过显示器显示或者声光报警器提醒安检人员，同时危险品数据自动上传至综合管理计算机；本发明能够在进行机场旅客或行李安检时，采用并行处理的手段，来辅助安检员快速高效的识别出违禁品，减少机场安检人员的劳动强度和工作效率，有效提高危险品的识别率。

在机场内旅客行李通常分为托运行李和手提随身行李，上述专利要求将监控摄像头安装在X光机前端，在行李放置入X光机前获取旅客照片、行李和行李框图像进行保存，并结合人脸识别技术对其身份和行李框进行识别验证，实现一一对应。该系统能够完成旅客身份信息和托运行李的绑定，但对于手提随身行李的流程可能并不适用，安检通道内在旅客高峰期通常会有多名旅客进入通道同时放置行李，并且行李是放置在X光机前的一段传输通道上，传送进入X光机。该专利需要旅客在X光机前排队依次放置行李，来完成旅客照片和行李图像的采集和对应。