[发明专利]用于植物识别的方法和计算机系统

权利要求书

1.一种用于植物识别的方法，包括：

接收影像，其中所述影像包括植物的至少一个部位；

根据所述影像，基于已训练的神经网络模型识别所述影像中的植物的部位、生长地和生长周期中的至少一项以及所述影像中的植物的分类；以及

根据用户的操作请求，对识别出的所述植物的分类和所述至少一项进行所请求的操作。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述操作请求包括针对识别出的信息的请求，所述方法还包括：

输出识别出的所述植物的分类和所述至少一项的信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述操作请求包括针对植物的养护方案的请求，所述方法还包括：

根据识别出的所述植物的分类和所述至少一项，确定所述植物的养护方案；以及

输出所述植物的养护方案。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述养护方案包括浇水、喷水、换水、加水、施肥、修剪、除草、转盆、换盆、日照、遮阳、调节温度、调节湿度、过冬防护、以及病虫害防治中的至少一个的执行方案。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述至少一项包括所述影像中的植物的部位，所述方法还包括：

根据识别出的所述影像中的植物的部位，确定所述植物的分类的分类层级；以及

根据所确定的分类层级调整识别出的所述植物的分类的结果。

6.一种用于植物识别的方法，包括：

接收影像，其中所述影像包括植物的至少一个部位；

根据所述影像，基于已训练的神经网络模型识别所述影像中的植物的分类、所述影像中的植物的部位、所述影像中的植物的生长地、所述影像中的植物的生长周期、以及所述影像的影像质量；以及

根据用户的操作请求，在所识别出的各项内容中选取识别出的一项或多项内容进行所请求的操作。

7.一种用于植物识别的方法，包括：

根据影像基于已训练的神经网络模型识别植物的分类，以及识别所述植物的生长地、生长周期和所述影像中的植物的部位中的至少两项，其中所述影像包括所述植物的至少一个部位；

根据识别出的所述植物的分类，以及识别出的所述植物的生长地、生长周期和所述影像中的植物的部位中的所述至少两项，确定所述植物的养护方案；以及

输出所述植物的养护方案。

8.一种用于植物识别的方法，包括：

接收影像，其中所述影像包括所述植物的至少一个部位；

根据所述影像，识别所述影像中的植物的部位、以及所述植物的分类；

根据识别出的所述影像中的植物的部位，确定输出的分类层级；以及

根据确定的所述分类层级输出所述植物的相应分类层级的分类。

9.一种用于植物识别的计算机系统，包括：

一个或多个处理器；以及

一个或多个存储器，所述一个或多个存储器被配置为存储一系列计算机可执行的指令以及与所述一系列计算机可执行的指令相关联的计算机可访问的数据，

其中，当所述一系列计算机可执行的指令被所述一个或多个处理器执行时，使得所述计算机系统进行如权利要求1-8中任一项所述的方法。

10.一种非临时性计算机可读存储介质，其特征在于，所述非临时性计算机可读存储介质上存储有一系列计算机可执行的指令，当所述一系列计算机可执行的指令被一个或多个计算机系统执行时，使得所述一个或多个计算机系统进行如权利要求1-8中任一项所述的方法。